Windows 7, XP

Вложенные и связанные подзапросы в SQL, предикат EXISTS. Вложенные запросы

Вложенные и связанные подзапросы в SQL, предикат EXISTS. Вложенные запросы

Рассмотрим, что такое вложенные запросы в и для чего они нужны.
Часто встречается ситуация, когда над таблицей необходимо проделать несколько последовательных действий. Достаточно показательным является пример, когда сначала надо , а потом уже на сгруппированную таблицу наложить некоторое условие, либо соединить с другой таблицей. В таких случаях на помощь и приходят вложенные запросы .

Вложенный запрос практически ничем не отличается от обычного запроса. Он заключается в скобки и в нем доступны почти все методы и функции языка запросов 1С. А для вышестоящего запроса доступны все поля вложенного запроса.
Структура самого примитивного вложенного запроса выглядит следующим образом

ВЫБРАТЬ ИЗ (ВЫБРАТЬ ИЗ) КАК ВложенныйЗапрос

Конечно же в таком виде использование вложенного запроса не имеет смысла, т.к. можно сразу выбрать необходимые поля без использования вложенности. Здесь все предельно упрощено для простоты понимания.

А теперь рассмотрим все вышесказанное на примере.
Пусть у нас есть таблица СотрудникиПодразделений:

И мы хотим выбрать из этой таблицы все подразделения, где работает более одного сотрудника.

ВЫБРАТЬ СотрудникиПодразделений.Подразделение КАК Подразделение, КОЛИЧЕСТВО(СотрудникиПодразделений.Сотрудник) КАК КоличествоСотрудников ИЗ СотрудникиПодразделений КАК СотрудникиПодразделений СГРУППИРОВАТЬ ПО СотрудникиПодразделений.Подразделение

Если выполнить этот запрос, то в результате получим следующую таблицу

Вторым шагом нам необходимо наложить на эту таблицу ограничение по количеству сотрудников. Для этого сделаем вышеприведенный запрос вложенным и в вышестоящем запросе пропишем соответствующее условие

ВЫБРАТЬ ВложенныйЗапрос.Подразделение КАК Подразделение ИЗ (ВЫБРАТЬ СотрудникиПодразделений.Подразделение КАК Подразделение, КОЛИЧЕСТВО(СотрудникиПодразделений.Сотрудник) КАК КоличествоСотрудников ИЗ СотрудникиПодразделений КАК СотрудникиПодразделений СГРУППИРОВАТЬ ПО СотрудникиПодразделений.Подразделение) КАК ВложенныйЗапрос ГДЕ ВложенныйЗапрос.КоличествоСотрудников > 1

Таким образом результат итогового запроса будет следующим

Справедливости ради стоит отметить, что тот же результат можно достигнуть с помощью функции ИМЕЮЩИЕ языка запросов 1С, а также с использованием временных таблиц.
На практике вы конечно же столкнетесь с более сложными вложенными запросами в которых может использоваться как , так и таблиц. А также может быть несколько уровней вложенности.

Часто при выборке данных бывает необходимо объединить информацию из нескольких связанных таблиц. Сделать это можно посредством вложенных запросов, либо при помощи соединения с помощью SQL.

Вложенные запросы

В рамках нашего примера, допустим, что нам понадобилось узнать имена узлов, которые посещали сайт www.dom2.ru. Требуемую информацию можно получить запросом:

SELECT hst_name FROM hosts WHERE hst_pcode IN (SELECT vis_hstcode FROM visits, sites WHERE (sit_pcode = vis_sitcode) AND (sit_name LIKE "www.dom2.ru"));

Рассмотрим этот запрос более пристально. Первый оператор SELECT нужен для выборки имен узлов. Чтобы выбрать требуемые нам имена, в запросе указана секция WHERE, в которой первичный ключ таблицы «Узлы» (hst_pcode) проверяется на принадлежность множеству (оператор IN). Судя по всему, множество для проверки на принадлежность должен вернуть второй оператор SELECT, находящийся в скобках. Рассмотрим его отдельно:

SELECT vis_hstcode FROM visits, sites WHERE (sit_pcode = vis_sitcode) AND (sit_name LIKE "www.dom2.ru")

Для содержимого таблиц в нашем примере, вложенный запрос вернет следующее множество значений

Соединение с помощью SQL

Как и говорилось выше, одним из способов выборки данных из нескольких таблиц является соединение таблиц с помощью SQL. Основная цель такого соединения - создание нового отношения, которое будет содержать данные из двух или более исходных отношений.

Внутреннее соединение

Рассмотрим пример:

SELECT hst_name, sit_name, vis_timestamp FROM hosts, visits, sites WHERE (hst_pcode = vis_hstcode) AND (vis_sitcode = sit_pcode)

Данный запрос вернет следующие данные

hst_name sit_name vis_timestamp
ws1 www.dom2.ru 2012-08-01 07:59:58.209028
ws1 www.vkontakte.ru 2012-08-01 08:00:10.315083
1-1 www.vkontakte.ru 2012-08-01 08:00:20.025087
1-2 www.opennet.ru 2012-08-01 08:00:26.260159

В этом примере из трех таблиц (hosts, visits, sites) выбирается по одному полю и создается новая таблица, в которой будут собраны имена узлов, посещаемых сайтов и время посещений. Представление соединяемых данных регламентируется условиями в операторе WHERE. Видно, что имеется два условия, которые соединяют три таблицы. Поскольку в таблице посещений (visits) вместо имени узла и наименования сайта указаны их идентификаторы, при соединении таблиц мы добавляем условие, чтобы связать по идентификаторам данные и тогда все встанет на свои места. Если по каким-то причинам, вопреки ссылочной целостности в таблице посещений будут находиться записи с идентификатором несуществующего узла или сайта, они не появятся в результирующем наборе данных запроса в этом примере.

Указанный выше пример немного упрощен и из-за немного упрощения теряется наглядность. Более наглядная форма запроса, соединяющего несколько таблиц и возвращающего тот же самый набор данных будет иметь вид

SELECT hst_name, sit_name, vis_timestamp FROM hosts JOIN visits ON (hst_pcode = vis_hstcode) JOIN sites ON (vis_sitcode = sit_pcode);

В запросе присутствует два оператора JOIN… ON. Поскольку «Join» можно перевести как «соединение» или «объединение», этот пример более красноречив. Если попытаться перевести текст SQL-запроса на русский, получится что-то вроде

ВЫБРАТЬ (поля) hst_name, sit_name, vis_timestamp ИЗ (таблицы) hosts СОЕДИНИВ (с таблицей) visits ПО (условию) (hst_pcode = vis_hstcode) СОЕДИНИВ (с таблицей) sites ПО (условию) (vis_sitcode = sit_pcode);

Русские слова в круглых скобках добавлены для облегчения понимания работы запроса. Вы можете использовать любой из вышеперечисленных способов написания запросов.

Внешнее соединение

Использованные выше способы соединения таблиц называются внутреннее соединение (inner join). У такого способа соединения есть недостатки. Например, если у нас не было посещений на один из сайтов, либо один из узлов не совершил ни одного посещения, то в результирующем наборе данных сайт или узел будут отсутствовать. В примере выше видно, что сайт www.yandex.ru отсутствует в данных, равно как и узел 1-3.Иногда это нежелательно и в таких случаях используют внешнее соединение (outer join). Внешнее соединение может быть левым (left join) и правым (right join). Сторона соединения (левая или правая) соответствует таблице, данные из которой будут выбираться полностью. Таким образом, при использовании LEFT JOIN, данные из таблицы слева от оператора JOIN будут выбираться полностью. Закрепим это примером. Допустим, надо выбрать ВСЕ узлы и связанные с ними посещения. Сделать это можно посредством запроса

SELECT hst_name, vis_timestamp FROM hosts LEFT JOIN visits ON (hst_pcode = vis_hstcode);

Обратите внимание на данные, которые вернутся в ответ на запрос

hst_name vis_timestamp
ws1 2012-08-01 07:59:58.209028
ws1 2012-08-01 08:00:10.315083
1-1 2012-08-01 08:00:20.025087
1-2 2012-08-01 08:00:26.260159
1-3

Видно, что узлу 1-3 не соответствует ни одно посещение, но он все равно в списке. Аналогичным образом работает RIGHT JOIN. Запрос, который вернет тот же набор данных можно записать с использованием RIGHT JOIN:

SELECT hst_name, vis_timestamp FROM visits RIGHT JOIN hosts ON (hst_pcode = vis_hstcode);

В этом случае, надо сменить LEFT JOIN на RIGHT JOIN и поменять местами таблицы visits и hosts в запросе.

Использование UNION

Иногда бывает нужно получить два списка записей из таблиц в виде одного. Для этой цели может быть использовано ключевое слово UNION, которое позволяет объединить результирующие наборы данных двух запросов в один набор данных. Допустим, надо получить некоторый список, в котором были бы узлы сети и имена сайтов. Таблицы разные, соответственно и запросы будут разными. Как объединить все в один набор данных? Легко, но есть определенные требования к такому «склеиванию» запросов:

§ запросы должны содержать одинаковое число полей;

§ типы данных полей объединяемых запросов так же должны совпадать.

В остальном же, использование UNION не является сложным. Например, чтобы получить список имен узлов и имен сайтов в виде одного набора данных, выполним такой запрос:

SELECT hst_name AS name FROM hosts UNIONSELECT sit_name AS name FROM sites;

При таком подходе возможны проблемы с сортировкой записей. Чтобы список сайтов шел после списка узлов, можно умышленно добавить целочисленное поле, где указывать номер, который будет участвовать в сортировке. Например

SELECT 1 AS level, hst_name AS name FROM hosts UNIONSELECT 2 AS level, sit_name AS name FROM sitesORDER BY level, name;

Условия EXISTS и NOT EXISTS

Иногда бывает необходимо выбрать из таблицы записи, которым соответствуют (или не соответствуют) записи в других таблицах. Допустим, что нам нужен список сайтов, на которые не было посещений. Получить такой список можно запросом

SELECT sit_name FROM sites WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM visits WHERE vis_sitcode = sit_pcode) = 0);

Для нашего примера, список будет коротким:

sit_name
www.yandex.ru

Запрос работает следующим образом:

§ из таблицы sites выбирается код сайта и его наименование;

§ код сайта передается во вложенный запрос, который считает записи с этим кодом в таблице visits;

§ функция COUNT(*) сосчитает записи и вернет их количество, который будет передано в условие;

§ при истинности условия (количество записей равно 0) имя сайта добавляется в список.

Если некоторым этот запрос покажется непонятным, то можно добиться тех же результатов посредством запроса с использованием NOT EXISTS:

SELECT sit_name FROM sites WHERE NOT EXISTS (SELECT vis_pcode FROM visits WHERE vis_sitcode = sit_pcode);

Выражение NOT EXISTS (на мой взгляд) вносит дополнительную ясность и более доступно для понимания. Аналогично работает выражение EXISTS, которое проверяет наличие записей.

Представления (VIEW)

Представления (VIEW) используются для обеспечения возможности сохранения сложного запроса на сервере под указанным именем. Допустим, вам часто приходится запрашивать данные, набирая объемный запрос. Если подойти к проблеме прогрессивно, то можно создать представление. Делается это несложно. Например,

CREATE VIEW show_dom2 ASSELECT hst_name FROM hosts WHERE hst_pcode IN (SELECT vis_hstcode FROM visits, sites WHERE (sit_pcode = vis_sitcode) AND (sit_name LIKE "www.dom2.ru"));

Собственно, всё. Внимательный наблюдатель, наверное, заметил, что по-сути, можно взять запрос и в самом начале добавить слова «CREATE VIEW <имя> AS». Именно по такому принципу можно рекомендовать создание представлений. Создайте запрос, убедитесь в его работоспособности и потом допишите все необходимое, чтобы сохранить этот запрос на сервере как представление. Единственный недостаток использования представлений заключается в том, что некоторые особо сложные приемы написания запросов могут не работать в представлениях. К сожалению, в документации по postgreSQL очень мало сведений о представлениях и однозначно узнать, что можно использовать, а что нет вы сможете методом проб и ошибок. Сохранив запрос на сервере как представление, вы сможете выполнить его сколько угодно раз, запросом типа

SELECT * FROM show_dom2;

Важно отметить, что при выполнении запроса, который выбирает данные из представления - данные выбираются из таблиц посредством запроса, который хранится в представлении. Представление является полностью динамическим и данные, возвращаемые представлением будут актуальными при обновлении данных в таблицах. Удалить представление можно запросом типа

DROP VIEW show_dom2;

Заключение

данные отчет запрос заказ

В данной курсовой работе была разработана база данных "Склад канцтоваров", содержащая всю необходимую информацию о товарах, покупателях, поставщиках и заказах. С помощью моей базы можно без затруднений и специальных знаний вести базу данных, которая позволяет делать все операции с клиентами, заказами, производителями. То есть добавлять, изменять, обновлять, удалять и просматривать все имеющиеся и вводимые данные. На основе базы данных были составлены запросы и отчеты.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


ПРИЛОЖЕНИЕ А


ПРИЛОЖЕНИЕ Б


Подзапрос - это запрос, содержащийся в выражении ключевого слова WHERE другого запроса с целью дополнительных ограничений на выводимые данные. Подзапросы называют также вложенными запросами. Их используют для наложения условий на выводимые данные. Подзапросы могут использоваться с операторами SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE.

В некоторых случаях подзапрос можно использовать вместо связывания таблиц, тем самым связывая данные таблиц неявно. При использовании в запросе подзапроса сначала выполняется подзапрос, а только потом - содержащий его запрос, причем с учетом условий выполнения подзапроса. Подзапрос можно использовать либо в выражении ключевого слова WHERE, либо в выражении ключевого слова HAVING главного запроса. Логические операции и операции сравнения типа =, >, <, о, IN, NOT IN, AND, OR и т п. можно использовать в подзапросе. Все, что применимо к обычному запросу, применимо и к подзапросу.

При составлении подзапросов необходимо придерживаться следующих правил.

Подзапрос необходимо заключить в круглые скобки.

Подзапрос может ссылаться только на один столбец в выражении своего ключевого слова SELECT, за исключением случаев, когда в главном запросе используется сравнение с несколькими столбцами из подзапроса.

Ключевое слово ORDER BY использовать в подзапросе нельзя, хотя в главном запросе ORDER BY использоваться может. Вместо ORDER BY в подзапросе можно использовать GROUP BY.

Подзапрос, возвращающий несколько строк данных, можно использовать только в операторах, допускающих множество значений, например в IN.

Операцию BETWEEN по отношению к подзапросу использовать нельзя, но ее можно использовать в самом подзапросе. Базовый синтаксис оператора с подзапросом выглядит следующим образом.

SELECT имя_столбиа FROM таблица WHERE имя_столбца = (SELECT имя__столбца FROM таблица WHERE условия);

Точно так же, как подзапрос можно вложить в главный запрос, подзапрос можно вложить и в подзапрос. В главном запросе подзапрос выполняется до выполнения главного, точно так же и в подзапросе вложенный в него подзапрос будет выполнен первым

Пример. Пусть требуется определить количество предметов обучения с оценкой, превышающей среднее значение оценки студента с идентификатором 301:

SELECT COUNT (DISTINCT subj_id), mark FROM exam_marks GROUP BY mark HAVING mark > (SELECT AVG(mark) FROM exam_marks WHERE stud_id=301);

При использовании в операторе нескольких подзапросов увеличивается время, необходимое для обработки запроса, и повышается вероятность ошибок из-за усложнения оператора.

Связанные подзапросы допускаются во многих реализациях SQL. При использовании подзапросов во внутреннем запросе можно ссылаться на таблицу, имя которой указано в предложении FROM внешнего запроса. Такие подзапросы называются связанными. Связанный подзапрос выполняется по одному разу для каждой строки таблицы основного запроса, а именно:



Выбирается строка из таблицы, имя которой указано во внешнем запросе;

Выполняется подзапрос, и полученное в результате его выполнения значение применяется для анализа этой строки в условии WHERE внешнего запроса;

По результату оценки этого условия принимается решение о включении / невключении строки в состав выходных данных;

Процедура повторяется для следующей строки таблицы внешнего запроса.

Предложение GROUP BY позволяет группировать выводимые SELECT–запросом записи по значению некоторого поля. Использование предложения HAVING позволяет при выводе осуществлять фильтрацию таких групп. Предикат предложения HAVING оценивается не для каждой строки результата, а для каждой группы выходных записей, сформированной предложением GROUP BY внешнего запроса.

SELECT exam_date, SUM(mark) FROM exam_marks a GROUP BY exam_date

HAVING 10< (SELECT COUNT(mark) FROM exam_marks b

WHERE a.exam_date=b.exam_date);

Необходимо по данным таблицы exam_marks определить сумму полученных студентами оценок (значений поля mark), сгруппировав значения оценок по датам экзаменов и исключив те дни, когда число студентов, сдававших в течении дня экзамены, было меньше десяти.

Резюме: подзапрос представляет собой запрос, выполняемый в рамках другого запроса для задания дополнительных условий на выводимые данные. Подзапрос можно использовать в выражениях ключевых слов WHERE и HAVING. Синтаксис подзапросов практически не отличается от синтаксиса обычного запроса, имеются лишь небольшие ограничения. Одним из таких ограничений является запрет на использование в подзапросах ключевого слова ORDER BY, однако, вместо него можно использовать GROUP BY, чем достигается практически тот же эффект. Подзапросы используются для размещения в запросах условий, точные данные для которых не известны, тем самым расширяя возможности и гибкость SQL.

  • 4.Основные понятия в концептуальном проектировании реляционных баз данных (сущность, атрибуты, отношения). Элементы реляционной модели.
  • Зависимости между атрибутами
  • 5.Целостность данных и ее виды. Нарушения целостности (аномалии).
  • 6.Функциональные связи атрибутов и нормализация таблиц. Основные нормальные формы (нф). Примеры нф.
  • 7.Использование er–моделирования в концептуальном проектировании бд. Диаграммы er- экземпляров и er-типов.
  • 8.Преобразование концептуальной модели в реляционную. Основные этапы и правила формирования отношений (пример).
  • 9.Структура и основные технические характеристики субд access 200*.Возможности проектирования персональных и сетевых приложений.
  • 10.Конструирование таблиц в ms access хр.Свойства полей. Определение типа данных, ключей, индексов.
  • 11.Связывание таблиц в субд access. Логическая схема и обеспечение ссылочной целостности данных.
  • 12.Средства реализации запросов в субд access. Виды запросов.
  • 5.2.3 Запрос к связанным таблицам
  • 5.2.4 Запросы удаления
  • 13.Реализация запросов с групповыми операциями и вычисляемыми полями. Примеры.
  • 14.Реализация запросов на модификацию и на создание таблицы.
  • 15.Стандарты современных реализаций языка sql. Основные разделы и их наполнение в sql-Jet.
  • 16.Общий формат select-инструкции (запроса на выборку). Пример реализации.
  • 17.Пример qbe- и sql–реализации перекрестного запроса.
  • 18.Создание интерфейса приложения в субд access. Работа в конструкторе форм. Разделы, элементы управления, свойства.
  • 19.Создание вложенных sql-запросов. Пример реализации.
  • 20.Программы сервиса субд access.
  • 21.Защита и администрирование бд средствами субд access.
  • 22.Использование макросов, отчетов и страниц доступа к данным в приложениях ms access хр.
  • 23.Система программирования Matlab: общая характеристика. Пакеты расширения и специализированные приложения: назначения и возможности. Подсистема Simulink.
  • 24.Структуры данных и основные структуры управления в системе программирования matlab
  • 25.Графические средства системы matlab. Работа с инструментом lti-Viewer графического анализа линейных систем управления.
  • 26.Этапы построения модели в подсистеме Simulink. Элементы технологии визуально-блочного моделирования. Настройка параметров моделирования и параметров блоков.
  • 27.Общее описание блоков библиотеки simulink.
  • 28.Реализация принципа иерархии в Simulink – моделях посредством блоков портов и подсистем. Маскирование подсистем.
  • 29.Компоненты виртуального прибора и их сборка в приложение в среде LabView. Основные элементы управления и индикаторы LabView и их соединение на блок-диаграмме.
  • 19.Создание вложенных sql-запросов. Пример реализации.

    С помощью SQL можно вкладывать запросы внутрь друг друга. Обычно внутренний запрос генерирует значение, которое проверяется в предикате внешнего запроса (в предложении WHERE или HAVING), определяющего, верно оно или нет. Совместно с подзапросом можно использовать предикат EXISTS, который возвращает истину, если вывод подзапроса не пуст.

    В сочетании с другими возможностями оператора выбора, такими как группировка, подзапрос представляет собой мощное средство для достижения нужного результата. В части FROM оператора SELECT допустимо применять синонимы к именам таблицы, если при формировании запроса нам требуется более чем один экземпляр некоторого отношения. Синонимы задаются с использованием ключевого слова AS, которое может быть вообще опущено. Поэтому часть FROM может выглядеть следующим образом:

    FROM Rl AS A, Rl AS В

    FROM Rl A. Rl В:

    оба выражения эквивалентны и рассматриваются как применения оператора SELECT к двум экземплярам таблицы R1.

    Например, покажем, как выглядят на SQL некоторые запросы к БД «Сессия»:

     Список тех, кто сдал все положенные экзамены.

    WHERE Оценка > 2

    HAVING COUNT(*) = (SELECT COUNT(*)

    WHERE R2.Группа=R3.Группа AND ФИОа.ФИО)

    Здесь во встроенном запросе определяется общее число экзаменов, которые должен сдавать каждый студент, обучающийся в группе, в которой учится данный студент, и это число сравнивается с числом экзаменов, которые сдал данный студент.

     Список тех, кто должен был сдавать экзамен по БД, но пока еще не сдавал.

    SЕLЕСТ ФИО

    WHERE R2.Fpynna=R3.Группа AND Дисциплина = "БД" AND NOT EXISTS

    (SELECT ФИО FROM Rl WHERE ФИО=а.ФИО AND Дисциплина = "БД")

    Предикат EXISTS (SubQuery) истинен, когда подзапрос SubQuery не пуст, то есть содержит хотя бы один кортеж, в противном случае предикат EXISTS ложен.

    Предикат NOT EXISTS обратно - истинен только тогда, когда подзапрос SubQuery пуст.

    Обратите внимание, каким образом NOT EXISTS с вложенным запросом позволяет обойтись без операции разности отношений. Например, формулировка запроса со словом «все» может быть выполнена как бы с двойным отрицанием. Рассмотрим пример базы, которая моделирует поставку отдельных деталей отдельными поставщиками, она представлена одним отношением SP «Поставщики-детали» со схемой

    SP (Номер_поставщика. номер_детали) Р (номер_детали. наименование)

    Вот каким образом формулируется ответ на запрос: «Найти поставщиков, которые поставляют все детали».

    SELECT DISTINCT НОМЕР_ПОСТАВЩИКА FROM SP SP1 WHERE NOT EXISTS

    (SELECT номер_детали

    FROM P WHERE NOT EXISTS

    (SELECT * FROM SP SP2

    WHERE SР2.номер_поставщика=SР1.номер_поставщика AND

    sр2.номер_детали = Р.номер_детали)):

    Фактически мы переформулировали этот запрос так: «Найти поставщиков таких, что не существует детали, которую бы они не поставляли». Следует отметить, что этот запрос может быть реализован и через агрегатные функции с подзапросом:

    SELECT DISTINCT Номер_поставщика

    GROUP BY Номер_поставщика

    HAVING CounKDISTINCT номер_детали) =

    (SELECT Count(номер_детали)

    В стандарте SQL92 операторы сравнения расширены до многократных сравнений с использованием ключевых слов ANY и ALL. Это расширение используется при сравнении значения определенного столбца со столбцом данных, возвращаемым вложенным запросом.

    Ключевое слово ANY, поставленное в любом предикате сравнения, означает, что предикат будет истинен, если хотя бы для одного значения из подзапроса предикат сравнения истинен. Ключевое слово ALL требует, чтобы предикат сравнения был бы истинен при сравнении со всеми строками подзапроса.

    Например, найдем студентов, которые сдали все экзамены на оценку не ниже чем «хорошо». Работаем с той же базой «Сессия», но добавим к ней еще одно отношение R4, которое характеризует сдачу лабораторных работ в течение семестра:

    R 1 = (ФИО, Дисциплина, Оценка);

    R 2 = (ФИО, Группа);

    R 3 = (Группы, Дисциплина)

    R 4 = (ФИО, Дисциплина, Номер_лаб_раб, Оценка);

    Select R1.ФИО From R1 Where 4 > = All (Select Rl.Оценка

    Where R1.Фио = R11.Фио)

    Рассмотрим еще один пример:

    Выбрать студентов, у которых оценка по экзамену не меньше, чем хотя бы одна оценка по сданным им лабораторным работам по данной дисциплины:

    Select R1.Фио

    From R1 Where R1.Оценка >= ANY (Select R4.Оценка

    Where Rl.Дисциплина = R4. Дисциплина AND R1.Фио = R4.Фио)

    Вложенные запросы – это запросы, вызываемые другим, внешним, запросом. Они всегда заключаются в круглые скобки и им обязательно должен присваиваться псевдоним. Некоторые считают вложенный запрос аналогом временных таблиц, однако эти два инструмента имеют ряд отличий, которые мы рассмотрим в данной статье.

    Вложенный запрос видит только себя, он не видит внешний запрос. Это значит, что нельзя, например, установить во вложенном запросе условие по значению поля внешнего запроса.

    Большинство представленных запросов не имеют какой-либо ценности и могли бы быть выполнены проще. Они приведены только для иллюстрации механизма вложенных запросов.

    Вложенные запросы могут использоваться в конструкции ИЗ:

    Запрос. Текст= "ВЫБРАТЬ
    ВложенныйЗапрос.Поле1,
    ВложенныйЗапрос.Поле2
    ИЗ
    (ВЫБРАТЬ
    Таблица1.Поле1,
    Таблица1.Поле2
    ИЗ ТаблицаДанных КАК Таблица1) КАК ВложенныйЗапрос"
    ;

    В том числе в соединениях:

    Запрос. Текст= "ВЫБРАТЬ
    ВложенныйЗапрос.Наименование,

    ИЗ
    (ВЫБРАТЬ
    Контрагенты.Ссылка КАК Ссылка,
    Контрагенты.Наименование КАК Наименование
    ИЗ
    Справочник.Контрагенты КАК Контрагенты) КАК ВложенныйЗапрос
    ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ РегистрСведений.ЧерныйСписок.СрезПоследних КАК ЧерныйСписокСрезПоследних
    ПО ВложенныйЗапрос.Ссылка = ЧерныйСписокСрезПоследних.Котрагент"
    ;

    И в условиях запроса со сравнением В или В ИЕРАРХИИ:

    Запрос. Текст= "ВЫБРАТЬ
    ЧерныйСписокСрезПоследних.Состояние
    ИЗ
    РегистрСведений.ЧерныйСписок.СрезПоследних КАК ЧерныйСписокСрезПоследних
    ГДЕ
    ЧерныйСписокСрезПоследних.Котрагент В
    (ВЫБРАТЬ ПЕРВЫЕ 10
    Контрагенты.Ссылка
    ИЗ
    Справочник.Контрагенты КАК Контрагенты)"
    ;

    При этом количество выбираемых полей вложенного запроса должно соответствовать количеству операндов в левой части выражения В или В ИЕРАРХИИ.

    Существует мнение, что вложенные запросы в сложных конструкциях выполняются платформой 1С нерационально, требуют бОльших ресурсов и времени, нежели те же самые запросы, выполненные иначе, без использования вложенных запросов. Однако в ряде случаев, обойтись без вложенных запросов невозможно.

    Вместе с тем, обычно эффективнее работает один большой запрос с вложенными, чем последовательность запросов из модуля.

    Практически всегда альтернативой вложенному запросу является использование временных таблиц. Этот инструмент имеет ряд преимуществ:

    1. Запрос становится более структурированным, его легче читать.
    2. Результат, загруженный во временную таблицу можно использовать несколько раз, и при этом нет необходимости заново выполнять запрос, чтобы этот результат получить. А вложенный запрос будет каждый раз выполняться заново, излишне загружая ресурсы системы.

    Подведем итог: вложенные запросы лучше всего применять в достаточно простых конструкциях, при этом использовать их стоит только тогда, когда по-другому задачу не решить; в сложных запросах лучше использовать временные таблицы.