Как в excel сравнить две таблицы. Сравнение данных в Excel на разных листах

Пусть имеется две таблицы значений, имеющих одинаковый состав и типы колонок. Требуется сравнить эти таблицы с целью определения различий, имеющихся между ними.

Домысливая условия задачи самыми распространенными обстоятельствами, дополнительно установим, что:

Разный порядок одних и тех же строк в двух таблицах не делает таблицы различными (в задачах, где порядок строк существенен, всегда можно добавить колонку с номером строки, чтобы заметить их перестановку);
В одной таблице не может быть двух одинаковых строк (а если такое есть, то всегда можно произвести свертку по всем колонкам с подсчетом одинаковых строк в добавленной колонке - это упростит интерпретацию результатов сравнения).
Таблицы сравниваются путем непосредственного сравнения значений их элементов или ссылок. Если элементы таблиц содержат коллекции, то сравниваются только ссылки на коллекции без попыток определить равенство их содержания.

Второе уточнение автоматически приводит к тому, что в таблице всегда будут одна или более колонок, значение (комбинация значений) в которых будут уникальными и могут служить идентификатором строки. Такую колонку (набор колонок) можно называть ключом: простым в случае одной колонки или составным в более сложном случае. А еще лучше, по аналогии с регистрами, упомянутые колонки называть измерениями таблицы, а оставшиеся - ресурсами.

Выделение колонок-измерений позволяет при сравнении таблиц установить не только факт удаления или добавления строки, но и факт изменения строки, если в том же наборе измерений изменились ресурсы.

Например, при сравнении таблиц значений, полученных по оборотно-сальдовой ведомости счета учета сырья и материалов, измерениями будут колонки, содержащие номенклатуру и склад, а ресурсами - остатки и обороты счета. А при сравнении табличных частей «Товары» измерениями будут номенклатура, характеристика и серия, а ресурсами - все остальные реквизиты этой табличной части. И тогда путем сравнения версий табличных частей можно будет сказать, что такая-то номенклатура была удалена или добавлена, а такая-то - изменена.

При постановке задачи также определим форму представления результатов сравнения. Это наиболее уязвимое для критики решение. Поскольку от него зависит результат соревнования методов. Одна форма может быть удобной для одного метода, вторая для другого, третья для третьего, а практика в силу разнообразия задач и ситуаций ответу не помогает.

После долгих колебаний было принято следующее решение: результатом сравнения двух таблиц Таблица0 и Таблица1 должна быть таблица «Разница» той же структуры, что и сравниваемые таблицы. «Разница» должна содержать отличающиеся строки двух таблиц (удаленные, добавленные, измененные). При этом в дополнительном столбце «Знак» должна стоять отметка: 0 - если строка имеется в Таблице0 и 1 - если строка имеется в Таблице1. Это можно интерпретировать как 0 - строка удалена, 1 - добавлена, или 0 - строка до изменения, 1 - после. Кроме того (внимание!), строки с одинаковыми значениями измерений должны быть расположены друг под другом, что реализует удобный для визуального контроля способ «связывания» строк до и после изменения.

Например, если сравнить предлагаемым способом таблицу "7 класс" с таблицей "8 класс", то должна получиться таблица "Разница".

7 класс		8 класс		Разница
Предмет	Оценка	Предмет	Оценка	Предмет	Оценка	Знак
Пение	5	Литература	5	Пение	5	0
Литература	5	Алгебра	4	Алгебра	5	0
Алгебра	5	Физика	5	Алгебра	4	1
Физика	5	Химия	4	Химия	4	1

Ну и последнее. Не так часто, но все же встречаются случаи, когда сравнению подвергаются уже упорядоченные по ключевым полям таблицы. Добавим это условие к задаче, чтобы расширить набор тестируемых алгоритмов методом, который специально заточен под этот случай.

2.Критерии оценки и методика испытаний

Главным критерием оценки естественно выбрать время выполнения сравнения. Дополнительным критерием может служить простота функции сравнения. Время выполнения сравнения можно замерить специально созданной для этого обработкой. Простоту функций предлагается оценивать субъективно.

Обработка, с озданная для испытаний, генерирует таблицу значений с заданным числом строк и столбцов и заданным количеством измерений. Тип данных элементов выбирается из ограниченного списка примитивных типов: строка, число и дата, также можно задать длину значения. Значения элементов таблицы формируются случайным образом. Путем изменения первой таблицы формируется вторая. Количество изменений задается в процентном отношении к числу строк первой таблицы тремя различными показателями: процент удалений, изменений и добавлений. Также задается число повторений для определения среднего времени работы метода. Все тестируемые методы запускаются один за другим на одних и тех же тестовых таблицах. Используемая при тестировании обработка прикреплена к данной публикации, чтобы результаты можно было перепроверить на другом оборудовании и в другом программном окружении.

3.Краткое описание сравниваемых методов

Всего для детального тестирования было отобрано семь различных методов:

3.1. Свертка и сортировка

Суть метода заключается в объединении таблиц путем дописывания в цикле по одной строке из первой таблицы ко второй. Затем делается добавление дополнительного столбца "Счёт" для последующего подсчета одинаковых строк. Подсчет делается сверткой по всем столбцам. Так определяются одинаковые и разные строки в первой и второй таблице. Те строки, которые встретились в объединенной таблице по одной, переписываются в таблицу разниц, которая затем сортируется по измерениям, чтобы строки до и после изменений оказались рядом. Вот код данной функции

Функция РазницаТаблицЗначений(Таблица0, Таблица1, Измерения) Экспорт ВсеКолонки = ""; Для Каждого Колонка Из Таблица0.Колонки Цикл ВсеКолонки = ВсеКолонки + ", " + Колонка.Имя КонецЦикла; ВсеКолонки = Сред(ВсеКолонки, 2); Таблица = Таблица1.Скопировать(); Таблица.Колонки.Добавить("Знак", Новый ОписаниеТипов("Число")); Таблица.ЗаполнитьЗначения(1, "Знак"); Для Каждого Строка Из Таблица0 Цикл ЗаполнитьЗначенияСвойств(Таблица.Добавить(), Строка) КонецЦикла; Таблица.Колонки.Добавить("Счёт"); Таблица.ЗаполнитьЗначения(1, "Счёт"); Таблица.Свернуть(ВсеКолонки, "Знак, Счёт"); Ответ = Таблица.Скопировать(Новый Структура("Счёт", 1), ВсеКолонки + ", Знак"); Ответ.Сортировать(Измерения); Возврат Ответ КонецФункции

3.2 Трюк, свертка и сортировка

Данная функция является небольшой модификацией предыдущей функции за счет того, что дописывание первой таблицы ко второй идет не по строкам, а по столбцам. Это в определенном диапазоне условий ускоряет операцию объединения таблиц

Функция РазницаТаблицЗначений(Таблица0, Таблица1, Измерения) Экспорт ВсеКолонки = ""; Для Каждого Колонка Из Таблица0.Колонки Цикл ВсеКолонки = ВсеКолонки + ", " + Колонка.Имя КонецЦикла; ВсеКолонки = Сред(ВсеКолонки, 2); Таблица = Таблица1.Скопировать(); Таблица.Колонки.Добавить("Знак", Новый ОписаниеТипов("Число")); Таблица.ЗаполнитьЗначения(1, "Знак"); Для ё = 1 По Таблица0.Количество() Цикл Таблица.Вставить(0) КонецЦикла; Для ё = 0 По Таблица0.Колонки.Количество() - 1 Цикл Таблица.ЗагрузитьКолонку(Таблица0.ВыгрузитьКолонку(ё), ё) КонецЦикла; Таблица.Колонки.Добавить("Счёт"); Таблица.ЗаполнитьЗначения(1, "Счёт"); Таблица.Свернуть(ВсеКолонки, "Знак, Счёт"); Ответ = Таблица.Скопировать(Новый Структура("Счёт", 1), ВсеКолонки + ", Знак"); Ответ.Сортировать(Измерения); Возврат Ответ КонецФункции

3.3. Соединение по индексу

Данная функция построена на простой и ясной идее. В цикле перебираются строки первой таблицы. Для каждой строки делается попытка найти строку во второй таблице, соответствующую ей по значению измерений, с помощью метода "НайтиСтроки". Ресурсы найденных строк затем сравниваются на предмет наличия расхождений, найденная строка во второй таблице помечается нулем, чтобы затем отобрать непомеченные "единичные" строки как отсутствующие в первой таблице. Чтобы метод НайтиСтроки работал быстро, для второй таблицы создается один индекс по всей совокупности измерений.

Функция РазницаТаблицЗначений(Таблица0, Таблица1, Измерения) Экспорт Отбор = Новый Структура(Измерения); Ресурсы = Новый Массив; Для ИндексКолонки = 0 По Таблица0.Колонки.Количество() - 1 Цикл Если НЕ Отбор.Свойство(Таблица0.Колонки[ИндексКолонки].Имя) Тогда Ресурсы.Добавить(ИндексКолонки) КонецЕсли КонецЦикла; Таблица1.Колонки.Добавить("Знак", Новый ОписаниеТипов("Число")); Таблица1.ЗаполнитьЗначения(1, "Знак"); НовыйИндекс = Таблица1.Индексы.Добавить(Измерения); Разница = Таблица1.СкопироватьКолонки(); Для Каждого Строка0 Из Таблица0 Цикл ЗаполнитьЗначенияСвойств(Отбор, Строка0); Строки1 = Таблица1.НайтиСтроки(Отбор); Если Строки1.Количество() = 0 Тогда ЗаполнитьЗначенияСвойств(Разница.Добавить(), Строка0) Иначе Строка1 = Строки1; Для Каждого Ресурс Из Ресурсы Цикл Если Строка0[Ресурс] <> Строка1[Ресурс] Тогда ЗаполнитьЗначенияСвойств(Разница.Добавить(), Строка0); ЗаполнитьЗначенияСвойств(Разница.Добавить(), Строка1); Прервать КонецЕсли КонецЦикла; Строка1.Знак = 0 КонецЕсли КонецЦикла; Для Каждого Строка1 Из Таблица1.НайтиСтроки(Новый Структура("Знак", 1)) Цикл ЗаполнитьЗначенияСвойств(Разница.Добавить(), Строка1); КонецЦикла; Таблица1.Колонки.Удалить("Знак"); Таблица1.Индексы.Удалить(НовыйИндекс); Возврат Разница КонецФункции

3.4. Соединение по соответствию

Данная функция алгоритмически повторяет предыдущую, за исключением того, что вместо обычного индекса используется "самодельный" индекс на основе соответствия. Для этого вторая таблица предварительно обходится, в результате чего ссылки на ее строки запоминаются в дереве поиска, построенном на основе соответствия

Функция РазницаТаблицЗначений_(Таблица0, Таблица1, СтрокаИзмерений) Экспорт Таблица1.Колонки.Добавить("Знак", Новый ОписаниеТипов("Число")); Таблица1.ЗаполнитьЗначения(1, "Знак"); СтруктураИзмерений = Новый Структура(СтрокаИзмерений); Измерения = Новый Массив; Ресурсы = Новый Массив; Для Индекс = 0 По Таблица0.Колонки.Количество() - 1 Цикл ИмяКолонки = Таблица0.Колонки[Индекс].Имя; Если СтруктураИзмерений.Свойство(ИмяКолонки) Тогда Измерения.Добавить(Индекс) Иначе Ресурсы.Добавить(Индекс) КонецЕсли КонецЦикла; ИзмерениеПлюс = Измерения[Измерения.Количество() - 1]; Измерения.Удалить(Измерения.Количество() - 1); ХэшМап = Новый Соответствие; Для Каждого Строка1 Из Таблица1 Цикл Корень = ХэшМап; Для Каждого Измерение Из Измерения Цикл ЧастьКлюча = Строка1[Измерение]; Ветка = Корень[ЧастьКлюча]; Если Ветка = Неопределено Тогда Ветка = Новый Соответствие; Корень[ЧастьКлюча] = Ветка КонецЕсли; Корень = Ветка КонецЦикла; ЧастьКлюча = Строка1[ИзмерениеПлюс]; Корень[ЧастьКлюча] = Строка1 КонецЦикла; Измерения.Добавить(ИзмерениеПлюс); Разница = Таблица1.СкопироватьКолонки(); Для Каждого Строка0 Из Таблица0 Цикл Корень = ХэшМап; Для Каждого Измерение Из Измерения Цикл ЧастьКлюча = Строка0[Измерение]; Ветка = Корень[ЧастьКлюча]; Если Ветка = Неопределено Тогда ЗаполнитьЗначенияСвойств(Разница.Добавить(), Строка0); Прервать КонецЕсли; Корень = Ветка КонецЦикла; Если Ветка <> Неопределено Тогда Для Каждого Ресурс Из Ресурсы Цикл Если Строка0[Ресурс] <> Ветка[Ресурс] Тогда ЗаполнитьЗначенияСвойств(Разница.Добавить(), Строка0); ЗаполнитьЗначенияСвойств(Разница.Добавить(), Ветка); Прервать КонецЕсли КонецЦикла; Ветка.Знак = 0 КонецЕсли КонецЦикла; Для Каждого Строка1 Из Таблица1.НайтиСтроки(Новый Структура("Знак", 1)) Цикл ЗаполнитьЗначенияСвойств(Разница.Добавить(), Строка1); КонецЦикла; Таблица1.Колонки.Удалить("Знак"); Возврат Разница КонецФункции

3.5. Слияние

Эта функция предполагает отсортированность сравниваемых таблиц по ключевым измерениям. В ходе ее работы строки двух таблиц читаются по очереди, сравниваясь между собой так, чтобы в итоге на выходе получалась слитая упорядоченная таблица без одинаковых строк.

Функция РазницаТаблицЗначений_(Таблица0, Таблица1, СтрокаИзмерений) Экспорт Таблица1.Колонки.Добавить("Знак", Новый ОписаниеТипов("Число")); Таблица1.ЗаполнитьЗначения(1, "Знак"); Разница = Таблица1.СкопироватьКолонки(); СтруктураИзмерений = Новый Структура(СтрокаИзмерений); Измерения = Новый Массив; Ресурсы = Новый Массив; Для Индекс = 0 По Таблица0.Колонки.Количество() - 1 Цикл ИмяКолонки = Таблица0.Колонки[Индекс].Имя; Если СтруктураИзмерений.Свойство(ИмяКолонки) Тогда Измерения.Добавить(Индекс) Иначе Ресурсы.Добавить(Индекс) КонецЕсли КонецЦикла; Сравнение = Новый СравнениеЗначений; Индекс1 = Таблица0.Количество() - 1; Индекс2 = Таблица1.Количество() - 1; Строка1 = Таблица0[Индекс1]; Строка2 = Таблица1[Индекс2]; Пока Истина Цикл Для Каждого Измерение Из Измерения Цикл РезультатСравнения = Сравнение.Сравнить(Строка1[Измерение], Строка2[Измерение]); Если РезультатСравнения <> 0 Тогда Прервать КонецЕсли КонецЦикла; Если РезультатСравнения = 0 Тогда Для Каждого Ресурс Из Ресурсы Цикл Если Строка1[Ресурс] <> Строка2[Ресурс] Тогда ЗаполнитьЗначенияСвойств(Разница.Добавить(), Строка1); ЗаполнитьЗначенияСвойств(Разница.Добавить(), Строка2); Прервать КонецЕсли КонецЦикла; Индекс1 = Индекс1 - 1; Индекс2 = Индекс2 - 1; Если Мин(Индекс1, Индекс2) < 0 Тогда Прервать КонецЕсли; Строка1 = Таблица0[Индекс1]; Строка2 = Таблица1[Индекс2]; ИначеЕсли РезультатСравнения > 0 Тогда ЗаполнитьЗначенияСвойств(Разница.Добавить(), Строка1); Индекс1 = Индекс1 - 1; Если Индекс1 < 0 Тогда Прервать КонецЕсли; Строка1 = Таблица0[Индекс1] Иначе ЗаполнитьЗначенияСвойств(Разница.Добавить(), Строка2); Индекс2 = Индекс2 - 1; Если Индекс2 < 0 Тогда Прервать КонецЕсли; Строка2 = Таблица1[Индекс2] КонецЕсли КонецЦикла; Пока Индекс1 >= 0 Цикл Строка1 = Таблица0[Индекс1]; ЗаполнитьЗначенияСвойств(Разница.Добавить(), Строка1); Индекс1 = Индекс1 - 1 КонецЦикла; Пока Индекс2 >= 0 Цикл Строка2 = Таблица1[Индекс2]; ЗаполнитьЗначенияСвойств(Разница.Добавить(), Строка2); Индекс2 = Индекс2 - 1 КонецЦикла; Таблица1.Колонки.Удалить("Знак"); Возврат Разница КонецФункции

3.6. Запрос - полное соединение

Функция основана на передаче в запрос двух таблиц, где они соединяются по равенству значений в измерениях. Небольшое усложнение связано с последующей "разверткой" в две строки строк, отличающихся по ресурсам.

Функция СтрЧасти(Строка, Разделитель) Экспорт ПозицияРазделителя = Найти(Строка, Разделитель); Если ПозицияРазделителя = 0 Тогда Ответ = Новый Массив; Ответ.Добавить(Строка); Иначе Ответ = СтрЧасти(Сред(Строка, ПозицияРазделителя + СтрДлина(Разделитель)), Разделитель); Ответ.Вставить(0, Сред(Строка, 1, ПозицияРазделителя - 1)) КонецЕсли; Возврат Ответ КонецФункции Функция РазницаТаблицЗначений(Таблица0, Таблица1, Измерения) Экспорт Запрос = Новый Запрос("ВЫБРАТЬ | 0 КАК Знак{}, Т.Поле{} |ПОМЕСТИТЬ Т0 |ИЗ | &Таблица0 КАК Т |; | |//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// |ВЫБРАТЬ | 1 КАК Знак{}, Т.Поле{} |ПОМЕСТИТЬ Т1 |ИЗ | &Таблица1 КАК Т |; | |//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// |ВЫБРАТЬ | 0 КАК Знак |ПОМЕСТИТЬ Знаки | |ОБЪЕДИНИТЬ | |ВЫБРАТЬ | 1 |; | |//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// |ВЫБРАТЬ{} | ВЫБОР Знаки.Знак | КОГДА 0 | ТОГДА Т0.Поле | ИНАЧЕ Т1.Поле | КОНЕЦ КАК Поле,{} | Знаки.Знак |ИЗ | Т0 КАК Т0 | ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ Т1 КАК Т1 | ПО (ИСТИНА) | {} И Т0.Поле = Т1.Поле{}, | Знаки КАК Знаки |ГДЕ | ({}Т0.Поле ЕСТЬ NULL И Знаки.Знак = 1 | ИЛИ Т1.Поле ЕСТЬ NULL И Знаки.Знак = 0 | {} ИЛИ Т0.Поле <> Т1.Поле{}) | |УПОРЯДОЧИТЬ ПО | {}Поле"); СтруктураИзмерений = Новый Структура(Измерения); Секции = СтрЧасти(Запрос.Текст, "{}"); Запрос.Текст = Секции; Для Каждого Колонка Из Таблица1.Колонки Цикл Запрос.Текст = Запрос.Текст + СтрЗаменить(Секции, "Поле", Колонка.Имя) КонецЦикла; Запрос.Текст = Запрос.Текст + Секции; Для Каждого Колонка Из Таблица1.Колонки Цикл Запрос.Текст = Запрос.Текст + СтрЗаменить(Секции, "Поле", Колонка.Имя) КонецЦикла; Запрос.Текст = Запрос.Текст + Секции; Для Каждого Колонка Из Таблица1.Колонки Цикл Запрос.Текст = Запрос.Текст + СтрЗаменить(Секции, "Поле", Колонка.Имя) КонецЦикла; Запрос.Текст = Запрос.Текст + Секции; Для Каждого Элемент Из СтруктураИзмерений Цикл Запрос.Текст = Запрос.Текст + СтрЗаменить(Секции, "Поле", Элемент.Ключ) КонецЦикла; Запрос.Текст = Запрос.Текст + Секции; Запрос.Текст = Запрос.Текст + СтрЗаменить(Секции, "Поле", Таблица1.Колонки.Имя); Для Каждого Колонка Из Таблица1.Колонки Цикл Если НЕ СтруктураИзмерений.Свойство(Колонка.Имя) Тогда Запрос.Текст = Запрос.Текст + СтрЗаменить(Секции, "Поле", Колонка.Имя) КонецЕсли КонецЦикла; Запрос.Текст = Запрос.Текст + Секции; Запрос.Текст = Запрос.Текст + СтрЗаменить(Секции, "Поле", Измерения); Запрос.УстановитьПараметр("Таблица0", Таблица0); Запрос.УстановитьПараметр("Таблица1", Таблица1); Возврат Запрос.Выполнить().Выгрузить() КонецФункции

3.7. Запрос - группировка

Эта функция построена ровно на той же идее, что и функция 3.1, только реализована внутри запроса

Все приведенные здесь функции были достаточно тщательно оттюнингованы для достижения максимального быстродействия. С учетом опыта, полученного в ходе совместного тюнинга на форуме функций для одномерного случая. Однако это было сделано не так тщательно как там, поэтому, возможно, из некоторых функций можно выжать еще немного быстродействия.

4. Результаты тестирования

4.1 Влияние числа строк

Исследуем зависимость времени сравнения от числа строк в таблицах. Для этого используем следующие значения параметров тестирования. Число строк - 20000, 40000, 60000, 80000, 100000, число колонок - 10, число ключевых колонок - 1, тип данных - строка, длина строки - 10, процент удалений, изменений, добавлений - 5, число повторов теста - 2. Получим следующую зависимость, которую удобнее представить в виде графика.

Эта зависимость для большинства методов практически линейна! Так и должно быть. Время работы метода НайтиСтроки при наличии индекса не зависит от числа строк, поэтому соединение по индексу выполняется за линейное время. То же самое при использовании соответствия и слияния. При полном соединении в запросе для соединения таблиц равного размера скорее всего используется хэш-матч.

Нелинейность времени сортировки относительно небольшого количества отличающихся строк чуть-чуть отклоняет от прямой зависимость для свертки. Хуже дела у метода с использованием объединения копированием колонок - именно этот способ копирования вносит существенную нелинейность вдобавок к небольшой нелинейности сортировки. Из-за этого выгода применения "трюка" объединения таблиц на числе строк более 60000 теряется.

4.2 Влияние длины значений

Теперь исследуем зависимость времени от длины значений типа строка. Число строк положим равным 50000. Остальные параметры такие же, как в 4.1. Результат представим в виде столбиковой диаграммы. Она лучше показывает соотношение времени работы разных методов и позволяет выделить лидера, которым в большинстве случаев яыляется метод свертки.

Видно, что зависимость времени от метода при изменении длины строки практически не меняется. Растет только время выполнения запросов.

Чтобы повысить информативность этой диаграммы в отношении запросных методов, здесь выделено в отдельные измерения время ввода таблиц в запрос. Для этого создана функция-пустышка, выполняющая только ввод таблиц в запрос и не выполняющая больше никакой другой работы. Большое время на ввод таблиц показывает, что запросной технике очень трудно конкурировать с методами-лидерами. Во многих случаях лидеры уже закончили работу к тому времени, когда исходные данные только оказались в запросе.

4.3 Влияние типов данных

Следующий интересный вопрос - отношение методов к типам данных. Его показывает следующая диаграмма. Здесь также число строк 50000, длина строкового и числового значения - 10. Остальное как в 4.1.

Из нее видно, что типданных сильнее всего сказывается на времени запросных методов. Для чисел лучше подходит группировка. И очень хорошо запросами обрабатываются даты.

4.3 Влияние числа колонок

Еще одна зависимость - это зависимость времени сравнения от числа колонок. Ее показывает следующая диаграмма. Число строк здесь 50000, тип данных - строка длины 10, процент добавлений, искажений и удалений по 5. Одна ключевая колонка.

Видно, что число колонок не сильно меняет сравнительную скорость методов. В наибольшей степени увеличение числа колонок замедляет работу запросов.

4.4 Влияние числа измерений

Более интересна зависимость от числа ключевых колонок, приведенная ниже. Число строк здесь 50000, тип данных - строка длины 10, процент добавлений, искажений и удалений по 5. Всего колонок 10.

Видно, что метод на основе соответствия, ранее показывавший неплохие результаты, теперь оказывается в аутсайдерах. Также ухудшается слияние. А вот поиск по индексу улучшается - за счет того, что сравнивать остается меньшее число колонок.

4.5 Влияние разницы размеров таблиц

Теперь обратим внимание на несимметричность методов 1 - 4 (свертки и соединения) относительно размеров сравниваемых таблиц. Всем этим методам выгоднее, чтобы первая таблица была меньше! Это подтверждает следующая таблица, которая показывает время сравнения двух таблиц 50000 и 40000 строк в разном порядке.

На приведенной диаграмме заметен любопытный артефакт. При данном количестве строк и столбцов оказывается выгоднее добавлять в цикле 50 тысяч строк к таблице из 40 тысяч строк, чем наоборот. Возможно, это связано с особенносями выделения памяти для таблицы значений.

4.6 Влияние количества отличий

Ну и, наконец, исследуем зависимость времени сравнения от степени отличия таблиц. Видно, что при увеличении процента расхождений время работы свертки замедляетс. Так как начинает играть роль нелинейность сортировки.

4.7 Влияние оборудования и программного окружения

Тесты выполнялись на платформе 8.3.5.1248 на ноутбуке VGN-Z51MRG. Полученные зависимости в целом подтверждаются на другом оборудовании, но есть и некоторые особенности, обобщить которые пока не удалось.

5. Выводы

5.1. Самый простой метод свертки оказывается в большинстве случаев и наиболее производительным. Его и нужно использовать как универсальный метод, но не в специальных случаях.

5.2 При малом размере (до 50000 строк) можно получить дополнительное ускорение свертки, применив копирование столбцов при объединении таблиц (метод 3.2).

5.3 В специальном случае одной ключевой колонки, значительного количества различий и существенной разницы размеров таблиц следует использовать соединение по соответствию. Так же следует поступать, даже если ключевых таблиц несколько, но сравнение производится с одной и той же таблицей, для которой можно заранее подготовить "дерево решений" на основе соответствия, настроенное на ее особенности.

5.4 В специальном случае нескольких ключевых колонок при значительном количестве различий и не отсортированности сравниваемых таблиц нужно использовать метод соединения по индексу.

5.5 Для наибольшей эффективности методов 1-4 нужно выбирать правильный порядок указания таблиц при сравнении.

5.6 В специальном случае отсортированности сравниваемых таблиц при значительном количестве различий следует использовать слияние.

5.7. В специальном случае больших (зависит от оборудования) и примерно равных по размеру таблиц, которые, к тому же, имеют значительные отличия и состоят из коротких строк и предельно малого числа колонок, возможно использовать запросы.

5.8 Если в таблицах преобладают числовые данные, даты, средние и длинные строки, то в запросах сравнения таблиц следует использовать группировку, и только для очень коротких строк - полное соединение.

6. Общие выводы

6.1 В любом случае перед решающим выбором лучше по-возможности сравнивать несколько методов в реальных условиях их применения. Например, при помощи приложенной к статье обработки.

6.2 Учет особенностей данных в таблицах позволяет произвести целенаправленную дополнительную оптимизацию большинства приведенных методов. Для этого остается немало возможностей, оставшихся за пределами рассмотренного круга вопросов.

6.3 Ввод таблиц значений в запросы может занимать значительное время, что в большинстве случаев сводит на нет эффективность их применения в задачах, когда данные берутся из памяти, а не из базы. Бездумное использование запросов в этой задаче - вредное заблуждение.

6.4 Время работы метода НайтиСтроки при наличии индекса по колонкам, входящим в отбор, не зависит от размера таблицы значений. Таким образом правильной оценкой быстродействия метода сравнения таблиц с использованием соединения по индексу является O(N).

, которые предложили, реализовали и отладили свои методы для одномерного случая, вносили множество полезных поправок и соображений, а также активно участвовали во всех обсуждениях. Отдельное спасибо спонсорам той самой ветки и - за интересный вопрос.

Часто стоит задача сравнить два списка элементов. Делать это вручную слишком утомительно, и к тому же нельзя исключать вероятность ошибок. Excel упрощает эту операцию. В данном совете описывается метод с применением условного форматирования.

На рис. 164.1 приведен пример двух многостолбцовых списков имен. Применение условного форматирования может сделать различия в списках очевидными. Эти примеры списков содержат текст, но рассматриваемый метод работает и с числовыми данными.

Первый список - А2:В31 , этот диапазон называется OldList . Второй список - D2:E31 , диапазон называется NewList . Диапазоны были названы с помощью команды Формулы Определенные имена Присвоить имя . Давать названия диапазонам необязательно, но это облегчает работу с ними.

Начнем с добавления условного форматирования к старому списку.

Выделите ячейки диапазона OldList .
Выберите .
В окне Создание правила форматирования выберите пункт под названием Использовать формулу
Введите эту формулу в поле окна (рис. 164.2): =СЧЁТЕСЛИ(NewList;A2)=0 .
Нажмите кнопку Формат и задайте форматирование, которое будет применяться, когда условие истинно. Лучше всего выбрать различные цвета заливки.
Нажмите кнопку ОК.

Ячейки в диапазоне NewList используют подобную формулу условного форматирования.

Выделите ячейки диапазона NewList .
Выберите Главная Условное форматирование Создать правило для открытия диалогового окна Создание правила форматирования .
В окне Создание правила форматирования выберите пункт Использовать формулу для определения форматируемых ячеек.
Введите эту формулу в поле окна: =СЧЕТЕСЛИ(OldList;D2)=0 .
Нажмите кнопку Формат и задайте форматирование, которое будет применяться, когда условие истинно (другой цвет заливки).
Нажмите кнопку ОК.

В результате имена, которые находятся в старом списке, но которых нет в новом, будут выделенными (рис. 164.3). Кроме того, имена в новом списке, которых нет в старом, также выделены, но другим цветом. Имена, появляющиеся в обоих списках, не выделены.

Обе формулы условного форматирования используют функцию СЧЁТЕСЛИ . Она рассчитывает, какое количество раз определенное значение появляется в диапазоне. Если формула возвращает 0, это означает, что элемент не входит в диапазон. Таким образом, условное форматирование берется за дело, и цвет фона ячейки меняется.

Иногда возникает необходимость сравнить два файла MS Excel. Это может быть нахождение расхождения цен на определенные позиции или изменение каких-либо показаний, не суть важно, главное, что необходимо найти определенные расхождения.

Не лишним будет упомянуть, что, если в файле MS Excel находится пара-тройка записей, тогда прибегать к автоматизации нет смысла. Если же файл насчитывает несколько сотен, а то и тысяч записей, то без помощи вычислительной мощности компьютера не обойтись.

Смоделируем ситуацию, когда два файла имеют одинаковое количество строк, а расхождение необходимо искать в определенном столбце либо в нескольких столбцах. Такая ситуация возможна, например, если необходимо сравнить цену на товары по двум прейскурантам, либо сравнить замеры спортсменов до и после тренировочного сезона, правда для такой автоматизации их должно быть очень много.

В качестве рабочего примера возьмем файл с показателями вымышленных участников: бег на 100 метров, бег на 3000 метров и подтягивания. Первый файл – это замер в начале сезона, а второй – конец сезона.

Первый способ решения поставленной задачи. Решение только силами формул MS Excel.

Поскольку записи выстроены вертикально (наиболее логичное построение) то необходимо воспользоваться функцией . В случае использования горизонтального размещения записей придется воспользоваться функцией .

Для сравнения показателей бега на 100 метров формула выглядит следующим образом:
=ЕСЛИ(ВПР($B2;Sheet2!$B$2:$F$13;3;ИСТИНА)<>D2;D2-ВПР($B2;Sheet2!$B$2:$F$13;3;ИСТИНА);"Разницы нет")
В случае, если разницы нет, выводится сообщение, что разницы нет, если она присутствует, тогда от значения в конце сезона отнимается показатель начала сезона.

Формула для бега на 3000 метров выглядит следующим образом:
=ЕСЛИ(ВПР($B2;Sheet2!$B$2:$F$13;4;ИСТИНА)<>E2;"Разница есть";"Разницы нет")
Если конечное и начальное значения не равны выводится соответствующее сообщение. Формула для подтягиваний может быть аналогична любой из предыдущих, дополнительно приводить ее смысла нет. Конечный файл с найденными расхождениями приведен ниже.

Небольшое пояснение. Для удобства читаемости формул данные из двух файлов были перемещены в один (на разные листы), но этого можно было не делать.

Видео сравнения двух файлов MS Excel с помощью функций и .

Второй способ решения задачи. Решение с помощью MS Access.

Поставленную задачу можно решить, если предварительно импортировать файлы MS Excel в Access. Что касается самого способа импорта внешних данных, то для нахождения различающихся полей разницы нет (любой из представленных вариантов подойдет).

Последний представляет собой связь файлов Excel и Access, поэтому при изменении данных в файлах Excel, расхождения будут находится автоматически при выполнении запроса в MS Access.

Следующим шагом после произведения импорта будет создание связей между таблицами. В качестве связующего поля выбираем уникальное поле «№ п/п».
Третьим шагом будет создание простого запроса на выборку с помощью конструктора запросов.

В первом столбце указываем, какие записи необходимо вывести, а во втором – при каких условиях записи будут выведены. Естественно, для второго и третьего поля действия будут аналогичными.

Видео сравнения файлов MS в Excel, с помощью MS Access.

В результате проделанных манипуляций выведены все записи, с разными данными в поле: «Бег на 100 метров». Файл MS Access представлен ниже (к сожалению, внедрить, как файл Excel, SkyDrive не позволяет)

Вот такие два способа существуют для нахождение расхождений в таблицах MS Excel. У каждого есть как преимущества, так и недостатки. Понятно, что это не исчерпывающий список сравнения двух файлов Excel. Ваши предложения ждем в комментариях.

Чтение этой статьи займёт у Вас около 10 минут. В следующие 5 минут Вы сможете легко сравнить два столбца в Excel и узнать о наличии в них дубликатов, удалить их или выделить цветом. Итак, время пошло!

Excel – это очень мощное и действительно крутое приложение для создания и обработки больших массивов данных. Если у Вас есть несколько рабочих книг с данными (или только одна огромная таблица), то, вероятно, Вы захотите сравнить 2 столбца, найти повторяющиеся значения, а затем совершить с ними какие-либо действия, например, удалить, выделить цветом или очистить содержимое. Столбцы могут находиться в одной таблице, быть смежными или не смежными, могут быть расположены на 2-х разных листах или даже в разных книгах.

Представьте, что у нас есть 2 столбца с именами людей – 5 имён в столбце A и 3 имени в столбце B . Необходимо сравнить имена в этих двух столбцах и найти повторяющиеся. Как Вы понимаете, это вымышленные данные, взятые исключительно для примера. В реальных таблицах мы имеем дело с тысячами, а то и с десятками тысяч записей.

Вариант А: оба столбца находятся на одном листе. Например, столбец A и столбец B .

Вариант В: Столбцы расположены на разных листах. Например, столбец A на листе Sheet2 и столбец A на листе Sheet3 .

В Excel 2013, 2010 и 2007 есть встроенный инструмент Remove Duplicate (Удалить дубликаты), но он бессилен в такой ситуации, поскольку не может сравнивать данные в 2 столбцах. Более того, он может только удалить дубликаты. Других вариантов, таких как выделение или изменение цвета, не предусмотрено. И точка!

Сравниваем 2 столбца в Excel и находим повторяющиеся записи при помощи формул

Вариант А: оба столбца находятся на одном листе

Подсказка: В больших таблицах скопировать формулу получится быстрее, если использовать комбинации клавиш. Выделите ячейку C1 и нажмите Ctrl+C (чтобы скопировать формулу в буфер обмена), затем нажмите Ctrl+Shift+End (чтобы выделить все не пустые ячейки в столбе С) и, наконец, нажмите Ctrl+V (чтобы вставить формулу во все выделенные ячейки).

Вариант В: два столбца находятся на разных листах (в разных книгах)

Обработка найденных дубликатов

Отлично, мы нашли записи в первом столбце, которые также присутствуют во втором столбце. Теперь нам нужно что-то с ними делать. Просматривать все повторяющиеся записи в таблице вручную довольно неэффективно и занимает слишком много времени. Существуют пути получше.

Показать только повторяющиеся строки в столбце А

Если Ваши столбцы не имеют заголовков, то их необходимо добавить. Для этого поместите курсор на число, обозначающее первую строку, при этом он превратится в чёрную стрелку, как показано на рисунке ниже:

Кликните правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите Insert (Вставить):

Дайте названия столбцам, например, “Name ” и “Duplicate? ” Затем откройте вкладку Data (Данные) и нажмите Filter (Фильтр):

После этого нажмите меленькую серую стрелку рядом с “Duplicate? “, чтобы раскрыть меню фильтра; снимите галочки со всех элементов этого списка, кроме Duplicate , и нажмите ОК .

Вот и всё, теперь Вы видите только те элементы столбца А , которые дублируются в столбце В . В нашей учебной таблице таких ячеек всего две, но, как Вы понимаете, на практике их встретится намного больше.

Чтобы снова отобразить все строки столбца А , кликните символ фильтра в столбце В , который теперь выглядит как воронка с маленькой стрелочкой и выберите Select all (Выделить все). Либо Вы можете сделать то же самое через Ленту, нажав Data (Данные) > Select & Filter (Сортировка и фильтр) > Clear (Очистить), как показано на снимке экрана ниже:

Изменение цвета или выделение найденных дубликатов

Если пометки “Duplicate ” не достаточно для Ваших целей, и Вы хотите отметить повторяющиеся ячейки другим цветом шрифта, заливки или каким-либо другим способом…

В этом случае отфильтруйте дубликаты, как показано выше, выделите все отфильтрованные ячейки и нажмите Ctrl+1 , чтобы открыть диалоговое окно Format Cells (Формат ячеек). В качестве примера, давайте изменим цвет заливки ячеек в строках с дубликатами на ярко-жёлтый. Конечно, Вы можете изменить цвет заливки при помощи инструмента Fill (Цвет заливки) на вкладке Home (Главная), но преимущество диалогового окна Format Cells (Формат ячеек) в том, что можно настроить одновременно все параметры форматирования.

Теперь Вы точно не пропустите ни одной ячейки с дубликатами:

Удаление повторяющихся значений из первого столбца

Отфильтруйте таблицу так, чтобы показаны были только ячейки с повторяющимися значениями, и выделите эти ячейки.

Если 2 столбца, которые Вы сравниваете, находятся на разных листах , то есть в разных таблицах, кликните правой кнопкой мыши выделенный диапазон и в контекстном меню выберите Delete Row (Удалить строку):

Нажмите ОК , когда Excel попросит Вас подтвердить, что Вы действительно хотите удалить всю строку листа и после этого очистите фильтр. Как видите, остались только строки с уникальными значениями:

Если 2 столбца расположены на одном листе , вплотную друг другу (смежные) или не вплотную друг к другу (не смежные), то процесс удаления дубликатов будет чуть сложнее. Мы не можем удалить всю строку с повторяющимися значениями, поскольку так мы удалим ячейки и из второго столбца тоже. Итак, чтобы оставить только уникальные записи в столбце А , сделайте следующее:

Как видите, удалить дубликаты из двух столбцов в Excel при помощи формул – это не так уж сложно.

Сегодня расскажу как искать совпадение в столбцах Excel. Разберем все тонкости на примерах.

Задача 1: Есть 6 текстов в 6 ячейках. Необходимо узнать, какие из них уникальные, а какие повторяются.

Использовать будем Условное форматирование .

Выбираем ячейки, которые необходимо сравнить;
Во вкладке Главная переходим "Условное форматирование -> Правила выделения ячеек -> Повторяющиеся значения";

Выскакивает новое окно и в таблице начинают подсвечиваться ячейки, которые повторяются.

В этом окне вы можете выбрать две настройки: подсвечивать Повторяющиеся или Уникальные ячейки , а также какую подсветку при этом использовать - граница, текст, цвет текста, фон или своя уникальная.

Рассмотрим еще пример. Необходимо сравнить два столбца в Excel на совпадения. Есть таблица, в которой также есть совпадения, но уже числовые.

Выбираем таблицу и заходим в Повторяющиеся значения . Все совпадения будут подсвечены.

Можно, например, найти совпадения в одном столбце. Для этого достаточно перед применением опции выделить только его.

Ну и как я говорил выше, из выпадающего списка вы можете выделять не только повторяющиеся ячейки, но и уникальные.

Искать таким образом можно буквы, слова, символы, тексты и т.д.

В этом уроке расскажу как закрепить шапку на каждой странице Excel. Это может понадобиться в том случае, если вы работаете с большими по размеру таблицами. Обычно при их распечатке выходят документы с большим количеством страниц и для того, чтобы было удобно с ними работать, необходимо сохранить шапку таблицы на каждом листе.

В этом уроке расскажу как сделать разбивку текста по столбцам в Excel. Данный урок подойдет вам в том случае, если вы хотите произвести разбивку текста из одного столбца на несколько. Сейчас приведу пример. Допустим, у вас есть ячейка "A", в которой находится имя, фамилия и отчество. Вам необходимо сделать так, чтобы в первой ячейке "A" была только фамилия, в ячейке "B" - имя, ну и в ячейке "C" отчество.

В этой статье расскажу как удалить дубликаты в Excel . Рассматривать будем самый простой штатный способ, который появился начиная с Excel 2007.