Программы для распознавания текста позволяют конвертировать сфотографированные или отсканированные документы непосредственно в предложения.

Дело в том, что текст на изображении представлен в виде растра, набора точек.

Упомянутый софт осуществляет превращение набора точек в полноценный текст, доступный для редактирования и сохранения.

Распознавание букв призвано оптимизировать процесс оцифровки бумажных печатных или рукописных книг, документов.

Такой метод оцифровки на порядки превосходит скорость ручного набора с изображения. Широко применяется при оцифровке библиотек и архивов.

ABBYY FineReader 10

FineReader безоговорочный лидер среди всех программ , распознающих текст на изображении. В частности, софта, более четко обрабатывающего кириллицу нет.

Вообще в активе FineReader 179 языков, текст на которых распознается чрезвычайно успешно.

Единственное обстоятельство, которое может разочаровать пользователей, состоит в том, что программа платная.

Бесплатно распространяется только пробная версия на 15 дней. За этот период разрешено сканирование 50-ти страниц.

Источник при этом совершенно неважен. Будь то фотография, скан страницы или любая картинка с буквами.

Достоинства:

• точное распознавание;
• огромное количество языков чтения;
• толерантность к качеству изображения-источника.

Недостаток:

• пробная версия на 15 дней.

OCR CuneiForm

Бесплатная программа для считывания текстовой информации с изображений. Точность распознавания на порядок ниже, чем у предыдущей рассматриваемой программы.

Но как для бесплатной утилиты, функционал все-таки на высоте.

Программа может прочитать и сохранять шрифт и кегль распознаваемого текста. В базе содержится большинство используемых печатных шрифтов.

Поддерживается даже распознавание текста вышедшего из печатной машинки.

Для обеспечения точности к процессу распознавания подключаются специальные словари, которые пополняют словарный запас из сканируемых документов.

Достоинства:

• бесплатное распространение;
• использование словарей для проверки правильности текста;
• сканирование текста с ксерокопий плохого качества.

Недостатки:

• относительно небольшая точность;
• небольшое количество поддерживаемых языков.

WinScan2PDF

Это даже не полноценная программа, а утилита. Установка не потребуется, а исполнительный файл весит всего в несколько килобайт.

Процесс распознавания происходит предельно быстро, правда, полученные в его результате документы сохраняются исключительно в формате PDF .

Фактически весь процесс выполняется при нажатии трех кнопок: выбор источника, места назначения и, собственно, запуска программы.

Утилита предназначена для быстрой пакетной обработки множества файлов. Для удобства пользователей предусмотрен большой языковой пакет интерфейса.

Достоинства:

• портативность;
• быстрая работа;
• простота в использовании.

Недостатки:

Беда в том, что русский не входит ни в языковой пакет интерфейса, ни в список поддерживаемых для распознавания языков.

Однако если необходимо отсканировать английский, датский или французский, то лучшего бесплатного варианта не найти.

В своей области программа обеспечивает точную расшифровку шрифтов, удаление шума и извлечение графических изображений.

К тому же в интерфейс программы встроен , практически идентичный WordPad, что значительно повышает удобство использования программы.

Достоинства:

• точное распознавание текста;
• удобный текстовый редактор;
• удаление шума с изображения.

Недостатки:

• полное отсутствие русского языка.

Иногда бывает так, что у вас есть только фотография человека и больше ничего вы о нем не знаете. Допустим, вам необходимо идентифицировать его, чтобы проверить, действительно ли он был очевидцем событий или работал в определенном месте. в интернете позволит найти человека, если о нем известно хоть что-то. А если у вас есть только фотография? В этом случае на помощь придут сервисы распознавания фотографий и поиска людей. Такие онлайн-инструменты умеют «узнавать», кто изображен на фотографиях. В некоторых случаях сервис прямо ответит на ваш вопрос, с указанием имени и фамилии того, кто на фотографии. Но такой ответ можно получить далеко не всегда. А вот найти похожие снимки или даже точный профайл в социальной сети современные инструменты распознавания вполне способны.

В некоторых случаях распознавание по лицам помогает идентифицировать людей на групповой фотографии, сравнивать два лица.

Некоторые из поисковых систем позволяют найти похожие лица, а некоторые – узнать знаменитостей, изображенных на фото.

Pictriev — это поисковый сервис с функцией распознания лиц, который предоставит вам основную информацию о человеке на фото, путем сканирования лица на фотографии. Кроме того, сервис покажет, кто из знаменитостей похож на человека, изображенного в поисковом запросе.

Здесь, как и в сервисе Google, можно загрузить фото для анализа либо предоставить ссылку на фото, опубликованное в интернете.

Правда, на наших контрольных примерах работа сервиса была странной – сервис не узнал Петру Квитову, а среди похожих на нее знаменитостей назвал еще одну теннисистку Анну Иванович.

В то же время, на другом примере фотографии Анны Иванович теннисистка была узнана сразу же с точностью 52%, что довольно много для этого сервиса.

— Betaface http:// betaface. com/ demo. html

Betaface представляет собой профессиональное программное обеспечение для распознавания лиц, ориентированное на медиа-компании, позволяющее им автоматически распознавать лица и находить информацию о них. Чтобы изучить работу этого платного продукта, можно воспользоваться его демо-версией.

Пользователям предлагается загрузить фото на сайт, после чего сервис большой список данных о лице, изображенном на нем. Эти детали включают возраст, расу, выражение лица, наличие бороды и очков, цвет волос и бороды, наличие усов, размер подбородка, цвет и положение глаз, положение, цвет и толщину бровей, длину волос, форму головы, форму и размер рта и носа, зубы и другие более мелкие детали.

Сервис FindFace, разработанный для пользователей крупнейшей в России социальной сети «ВКонтакте», сможет отыскать в виртуальном пространстве любого человека всего по одной фотографии. В основу проекта легла технология распознавания лиц, созданная компанией N-Tech.Lab.

FindFace позволяет найти человека, узнать открытую информацию и связаться с ним через аккаунт в социальной сети, причем для всего этого достаточно фотографии, сделанной мобильным телефоном. Плохое освещение или неудачный ракурс не помешают алгоритму оперативно отыскать нужного человека. Сервис определяет человека на фото с точностью около 70%, при этом, если нужное лицо не было найдено, FindFace предлагает посмотреть на фото похожих людей, что делает его уникальным среди современных дейтинг-сервисов.

Новый вид социального сервиса был разработан на основе технологии компании N-Tech.Lab, специализирующейся на решениях в области нейронных сетей. Такие сети способны анализировать информацию и обучаться подобно человеку, но делают это намного быстрее. На поиск нужного файла в базе из 300 млн фотографий алгоритму N-Tech.Lab требуется меньше секунды. Это решение было признано лучшим на международном конкурсе The MegaFace Benchmark, организованном Вашингтонским университетом.

Сейчас воспользоваться FindFace можно c помощью мобильных приложений для iOS и Android, а также через браузер. Все необходимые вычисления производятся на удаленных серверах, так что требования к гаджетам являются минимальными. Сервис позволяет не только найти нужного пользователя, но и отправлять ему сообщения, ставить лайки, просматривать фотографии и другую информацию.

На первом этапе своего развития новый сервис будет работать в соцсети «ВКонтакте», ежедневная аудитория которой превышает 100 миллионов человек. В перспективе FindFace станет доступен и пользователям других соцсетей.

Базовый функционал является бесплатным. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и проч.) услуга будет стоить от 149 до 459 рублей в месяц.

Программа для качественного распознавания и оцифровывания текста с картинки, фотографии или pdf-файла пригодилась мне в студенчестве. Ведь перепечатывать отсканированные или сфотографированные листы с лекциями было очень долго и трудоемко. Я, конечно же, нашла программу, которая оцифровывает текст, но вот выстраивать колонки, таблицы или списки все равно приходилось вручную. С программой ReadIris у вас не возникнет такой проблемы!

Вообще ReadIris это самая мощнейшая система для оптического распознавания символов на данный момент. Её уже по достоинству оценили как новички в этом деле, так и опытные пользователи, которым приходится сталкиваться с оцифровкой текста. ReadIris может распознавать не только стандартный буквенно-числовой текст, но также формулы, штрих-коды и разнообразные символы. К тому же она позволяет сохранять оцифрованный текст в форматах HTML, DOC, RTF, CSV и TXT.

Скачать программу для распознавания текста

Скачать программу ReadIris для распознавания текста можно бесплатно по ссылке ниже. Она полностью совместима со всеми самыми распространенными офисными программами: Microsoft Office, StarOffice и OpenOffice. На данный момент этим не может похвастаться ни одно подобное приложение! Интерфейс ReadIris на русском языке прост и понятен, так что от вас не потребуется никаких дополнительных знаний. После установки вам понадобится лишь запустить программу, открыть в ней нужное вам изображение текста в любом формате и все – готовенький оцифрованный текст уже на вашем устройстве!

1. Выберите один PDF файл или файл изображения для распознавания.
2. Нажмите кнопку Распознать .




7. Пользуйтесь на здоровье

1. Выберите один ZIP файл содержащий изображения для распознавания. Только 20 файлов могут быть распознаны одновременно.
2. Нажмите кнопку Распознать .
3. Файл отсылается на наш сервер и распознавание начинается немедленно.
4. Скорость распознавания зависит от размера файла, скорости Вашего интернет соединения и доступных ресурсов на наших серверах.
5. Когда распознавание закончено, файл возвращается в то же самое окно браузера (не закрывайте Ваш браузер).
6. В случае невозможности распознавания, причина будет указана красным цветом.
7. Пользуйтесь на здоровье

Выберите PDF или файл изображение для распознавания Поддерживаются только PDF/JPG/JPEG/PNG/BMP/GIF/TIF/TIFF файлы

Русский English German French Spanish Italian Belgium Arabic Chinese Simplified Chinese Traditional Hindi Indonesian Tamil Telugu Portuguese Malaysian Ukranian

Идет распознавание

Это может занять несколько минут

На данной странице возможно распознавание только PDF JPG JPEG PNG BMP GIF TIF .

• Для конвертирования MS Word (DOC DOCX) в PDF воспользуйтесь ссылкой Word в PDF .
• Для конвертирования RTF ODT MHT HTM HTML TXT FB2 DOT DOTX XLS XLSX XLSB ODS XLT XLTX PPT PPTX PPS PPSX ODP POT POTX в PDF воспользуйтесь ссылкой Другие документы в PDF .
• Для конвертирования JPG JPEG PNG BMP GIF TIF TIFF в PDF воспользуйтесь ссылкой Изображение в PDF .
• Для извлечения текста из PDF документа воспользуйтесь ссылкой PDF в TXT .
• Для конвертирования DOC DOCX RTF ODT MHT HTM HTML TXT FB2 DOT DOTX в DOC DOCX DOT ODT RTF TXT или XLS XLSX XLSB XLT XLTX ODS в XLS XLSX или PPT PPTX PPS PPSX ODP POT POTX в PPT PPTX PPS PPSX JPG TIF PNG GIF BMP воспользуйтесь ссылкой Другие форматы .
• Для конвертирования DOC DOCX DOT DOTX RTF ODT MHT HTM HTML TXT в FB2 воспользуйтесь ссылкой Документы в FB2 .
• Для конвертирования JPG JPEG JFIF PNG BMP GIF TIF ICO в другие форматы, воспользуйтесь ссылкой Конвертировать изображение .
• Для конвертирования PDF в MS Word (DOC, DOCX), воспользуйтесь ссылкой Конвертировать PDF в Word .
• Для конвертирования PDF в JPG, воспользуйтесь ссылкой Конвертировать PDF в JPG .
• Для конвертирования DJVU в PDF, воспользуйтесь ссылкой Конвертировать DJVU в PDF .

Выберите ZIP архив для распознавания Поддерживаются только ZIP файлы

Русский English German French Spanish Italian Belgium Arabic Chinese Simplified Chinese Traditional Hindi Indonesian Portuguese Malaysian Ukranian