Например, на странице « Контакты » компании X стоит обозначить микроразметкой блок с контактными данными. Тогда, на запрос пользователя «контакты компании X» робот безошибочно покажет нужную страницу и нужные данные. Грамотное продвижение сайта - залог эффективного привлечения клиентов .

Начнем со словарей

Как уже упоминалось выше, наиболее распространенными словарями микроразметки являются Open Graph и Schema.org .

По статистическим данным Яндекса известно, что словарь Open Graph используют 15% всех сайтов рунета. Этот показатель является преобладающим среди всевозможных словарей для микроразметки. Сегодня разметку Open Graph понимает не только facebook, как это планировалось сначала, но и многие другие популярные социальные сети, такие как Google+, Twitter, Вконтакте и т.д. На своем официальном сайте создатели Open Graph заявляют, что создание данного словаря - это возможность представления данных веб-страницы как социальных граф. Стоит отметить, что язык строился на основании уже существующих технологий.

В свою очередь, язык микроразметки Schema.org создавался совместно с крупнейшими поисковыми компаниями Google, Yandex, Bing, Yahoo!. Основная цель, которую преследовали разработчики - дать пользователю возможность увидеть в сниппете выдачи дополнительные данные о компании не заходя на сайт, и, таким образом, сделать поиск более быстрым и удобным. Со Schema.org сниппет содержит более полное описание страницы, может включать рейтинг, выводить стоимость «от и до», включать разметку хлебных крошек и т.д.

Если рассмотреть принцип работы словаря микроразметки Schema.org более детально, то можно увидеть, что веб-страница представляет собой схему из разных типов данных. Каждый такой тип соединен с набором свойств. Типы иерархически организуются в схемы. На официальном сайте Schema.org можно найти утверждённые и действующие типы и их свойства. Для примера рассмотрим alternateName , description , image .

В свойстве alternateName, в основном, излагается текстовая информация, в которой указываются псевдонимы (алиасы) описываемого объекта. В свойстве description представляется описание того объекта, о котором идет речь, а в image может отображаться изображение или ссылка на изображение товара (услуги) о котором(ой) идет речь.

Словарь включает различные свойства, содержимое и атрибуты. Для каждого из них используется свой тег:

• itemscope - описывает каждый блок отдельно, позволяет описать информацию на уровне сущности;
• itemtype - указывает тип сущности;
• itemprop - позволяет указать дополнительные свойства. Например, сущность — кинопремьера. В таком случае можно указать название, дату, место проведения.

Помимо Open Graph и Schema.org . существуют и другие, менее популярные словари:

• FOAF (Friend of a Friend) - словарь основан на идее связей между людьми, вещами, их отношением друг к другу;
• Data-Vocabulary.org - словарь разрабатывался командой Google до Schema.org. На сегодня разработка данного словаря остановлена, а разработчики Data-Vocabulary.org перешли в Schema.org;
• Dublin Core - словарь, созданный для библиотечных нужд в далеком 1995 г., имеет набор базовых параметров;
• Good Relations - словарь, созданный для описания товаров из сферы торговли в интернете, позволяет описывать товар, его цену, место, где его можно приобрести.

Микроразметка для разных типов сайта

Как мы уже говорили, чаще всего микроразметка используется для улучшения сниппета сайта в выдаче поисковых систем, но это далеко не все ее возможности. Далее мы более подробно разберем пользу семантической разметки для контента разных типов сайтов.

Интернет-магазин

Как правило, интернет-магазин состоит из каталога товаров/услуг, продуктовых страниц, информации о доставке и оплате, контактов. Разместив эти данные в сниппете , можно не только улучшить представление пользователя о товаре/услуге на этапе поиска, но и повысить вероятность того, что он перейдёт на сайт интернет-магазина.

Товарные страницы

В Schema.org для разметки товарных страниц используются схемы Product и Offer или AggregateOffer в Schema.org/Product . Информация продуктовых страниц может быть представлена в виде структурированных сниппетов с описанием товара и ценой в выдаче Яндекса.

Для этого необходимо в коде указать поля name, offers, price, pricecurrency и т.д. Например:

Контакты

Контакты размечаются при помощи свойства Organization . Эта разметка позволяет сайту отображаться при поиске пользователем на Яндекс Картах, а также позволяет компаниям попасть в справочник Яндекса.

Отзывы

Если на страницах товаров есть отзывы, их также можно разметить при помощи свойства AggregateRating в Product . В результате в выдаче Google в сниппете появится рейтинг и отзывы:

Код выглядит следующим образом:

Картинки

Поиск по картинке дает возможность увеличить трафик на сайт при помощи визуализации. Для того, чтобы попасть в поиск по изображениям Google и Яндекс, необходимо применить на сайте микроразметку schema.org/ImageObject и указать ссылку на изображение, его название, описание, размеры и подпись.

Код выглядит следующим образом:

А чтобы пользователи могли лайкать и делиться Вашим контентом в социальных сетях, необходимо установить виджет. Виджет - это небольшой анонс внешней ссылки с изображением и описанием. Для того, чтобы данная информация не искажала исходный материал и корректно отображалась на странице, необходимо использовать словарь микроразметки Open Graph. В коде нужно будет указать заголовок, картинку и описание:

Информационные порталы и СМИ

Микроразметка для СМИ - чрезвычайно значимый элемент оптимизации. Информационные и новостные ресурсы проходят ранжирование и индексацию специальными быстророботами. Чтобы ускорить этот процесс используют семантическую разметку.

Новостные страницы в большинстве своем используют мультимедийный контент. Поэтому, наиболее часто используемый язык микроразметки Schema.org/Article размечается следующими атрибутами:

• itemscope itemtype=http://schema.org/WPHeader - указывает на общий контент;
• itemscope itemtype=http://schema.org/Article - указывает на тело статьи;
• itemprop=»name» - обозначает заголовок;
• itemprop=»author» - авторство;
• itemprop=»datePublished» (Обязательно время в формате «Y-m-d») - дата публикации;
• itemprop=»articleBody» - текст статьи;
• itemprop=»articleSection» - рубрика;
• itemprop=»image» - изображение.

Видеохостинг

Для сайтов с внушительным количеством видеоконтента, необходима разметка роликов при помощи типа VideoObject от Schema.org или расширения Open Graph. Вследствие такой разметки, доступна следующая информация о ролике на страницах поисковой выдачи: заставка, заголовок, текстовое описание, продолжительность, возможность предварительного просмотра, авторские права и прочее.

Соответственно, код будет представлен следующим образом:

Также, не стоит забывать, что не всегда пользователи ищут фильм конкретно по названию. В поисковую строку они могут вводить имя актёра или режиссёра, к примеру. Поэтому, для того, чтобы сайт показывался в выдаче по данным запросам, необходимо использовать разметку Schema.org/Movie , которая позволит получить структурированный сниппет в Яндексе. Для этого необходимо указать подробные данные о фильме: название, жанр, описание, актеров и т.д.

Коммерческий сайт

Для коммерческих сайтов, помимо уже описанных выше микроразметок отзывов, картинок, видео и контактов, можно разметить раздел с вопросами и ответами (если такой имеется на сайте), чтобы привлечь еще и низкочастотный трафик из поиска.

Для этого, в коде данные необходимо размечать с помощью атрибутов Question и Answer от Schema.org:

Адекватность семантической разметки на страницах сайта можно проверить при помощи Валидатора микроразметки от Яндекса или Google . Они поддерживают все известные форматы микроразметки, в том числе OpenGraph и Schema.org.

Google с Яндексом не дают веб-мастерам спокойно спать - то они вводят новые способы ранжирования сайтов в выдаче – из последних, учет адаптивности шаблона на сайте.
То перестают учитывать ссылочное при ранжировании или вводят какие-то очередные фильтры.
А теперь, дошла очередь до семантической разметки сайта.
Вообще, для Google с Яндексом микроразметка и микроформаты – это основная тенденция в этом году.
Собственно, ее стандарт появился еще в 2011 году, но, если ранее ПС предлагали добавить ее на сайт добровольно, то теперь добровольно-принудительно:), поскольку сайты, не имеющие ее, стали индексироваться хуже, им сложнее попасть в топ выдачи.

Это специальные параметры тегов, которые добавляются в код файлов или текст. Они описывают свойства документа. Если по-простому, этими тегами мы сообщаем поисковому роботу:

«Вот это у меня название статьи, а это изображение, а вот тут идут комментарии.
Это имена комментаторов, а это я, автор сайта, собственной персоной. Не перепутай ничего!».

Из документации Яндекс о микроразметке сайтов:

2. Зачем нужна семантическая разметка сайта?

Она помогает выстроить структурированную иерархию всех данных страницы для поисковых роботов, а также роботов социальных сетей, что улучшит представление сайта в результатах поиска.
Размеченная таким образом страница станет более понятной и прозрачной для роботов всех ПС.
Хотя, представители Яндекса утверждают, что наличие семантической разметки не влияет на позицию сайта, но опыт и наблюдения показывают, что размеченный сайт индексируется ПС намного быстрее и качественнее, а в выдаче показывается на 3-5 позиций выше не размеченных сайтов.
Такая разметка полезна для коммерческих сайтов (всяких-разных сервисов, интернет-магазинов, ресторанов). Также, она помогает продвижению корпоративных веб-ресурсов, самых различных сайтов и блогов.
Сравните сниппеты в выдаче Гугл и Яндекс с микроразметкой и без нее:
Микроразметка Google, рейтинг:




Первый сниппет показывает хлебные крошки, рейтинг, дату публикации.
Микроразметка Яндекс для организаций:




Первый сниппет показывает все контактные данные, время работы, адрес, ссылку на Яндекс карту, по которой можно отследить, где находится организация.
Микроразметка Яндекс, хлебные крошки:




Первый сниппет показывает хлебные крошки, дату публикации.
Микроразметка Яндекс, рецепты:




Первый сниппет показывает изображение готового блюда, ингредиенты, время приготовления, калорийность блюда.
Вся эта дополнительная информация отражается в выдаче благодаря тому, что она размечена на страницах сайта специальным образом.

3. Какую пользу приносит использование семантической разметки?

1. Лучшую, более быструю индексацию новых статей и сайта в целом.
2. Увеличение доверия к сайту со стороны ПС.
3. Лучшие, более информативные сниппеты в выдаче – за счет показа дополнительной информации: рейтинга, цены, контактных данных (адреса, телефона) и т.п.
4. Улучшение поведенческих факторов сайта (больше переходов из поисковой выдачи).

Надеюсь, я убедила вас, что микроразметка действительно нужна.
Теперь о том, какая существует разметка, а также, что из нее понимает Яндекс.

4. Виды микроразметки

В сегодняшней статье речь пойдет о довольно избитой теме, обсуждаемой на многих форумах, блогах и прочих сайтах с давних времен. Как показывает наша практика, более 50% владельцев сайтов не понимают, что такое семантическая разметка данных и для чего она нужна. Используют её либо с ошибками, либо просто чтоб было. О видах семантической разметки вы можете прочитать .

Что такое семантическая разметка?

Подходящего определения на просторах Интернета мне найти не удалось, поэтому я его решил составить его из 4 наиболее подходящих определений.

Семантическая разметка - это способ формализовать значения при помощи различных стандартов (словарей) о разнообразных сущностях (событиях, организациях, людях, товарах и так далее) при помощи синтаксиса (способа использования словаря) на веб-страницах ресурсов.

Получилось немного замудрено… Однако из данного определения мы понимаем, что семантическая разметка - это некие правила, подчиняющиеся определенным стандартам или словарям. Которые, в свою очередь, призваны помочь поисковым системам (и не только) понимать содержимое страниц сайтов.

Давайте перечислим наиболее известные стандарты (словари) и остановимся более подробно только на двух из них, но об этом чуть позже.

Виды разметки данных

Data Vocabulary - стандарт разметки данных, которая разрабатывала компания Google до июня 2011 года.

Развитие стандарта приостановлено в связи с созданием словаря Schema.org. Поисковый робот Google может использовать данные, полученные с помощью данной разметки, но рекомендации сводятся к смене стандарта на Schema.org.

Dublin Core, или Дублинское ядро - стандарт, разработанный в 1995 году. Семантика Дублинского ядра была создана международной междисциплинарной группой профессионалов библиотечного и музейного дела, компьютерных наук. Представляет собой набор из метатегов, 15 основных и 3-х дополнительных свойств.

Признаков использования данных из этого стандарта в поисковых системах не обнаружено.

FOAF, или Friend of a Friend - «друг друга» - стандарт, созданный Либби Миллером и Дэном Брикли в 2000 году. Используется в основном для домашних страниц и социальных сетей. Решает задачу построения связей между людьми и объединению их.

Microformats, или же микроформаты - стандарт, созданный в 2005 году сообществом заинтересованных энтузиастов из WC3.

Данный стандарт был очень популярным до появления Schema.org и на многих сайтах используется до сих пор. На момент написания статьи Яндекс поддерживает следующие Microformats: hCard - формат разметки контактов (адресов, телефонов и т.д.); hRecipe - формат описания кулинарных рецептов; hReview - формат разметки отзывов.

Вроде со стандартом определились, с синтаксисом тоже.

Для начала определимся, какая основная цель разметки. Если вы прочитали статью о том, что с разметкой вам гарантировано место в топ-10, то это не так. Цель микроразметки - улучшить понимание сайта в глазах робота, отправить в базы знаний поисковых систем информацию, повысить CTR вашего сниппета (что косвенно может увеличить и ваш трафик и позиции). Но надо понимать, что это всё косвенные показатели. Сайты с использованием микроразметки и без неё ранжируются одинаково.

Теперь давайте разберем, какие данные на сайте стоит разметить и какие поддерживаются поисковыми системами на данный момент (так как поддерживаемых сущностей с каждым днем становится всё больше).

Более подробно разберем три наиболее встречаемых примера:

Разметка карточки товаров schema.org

Товарные карточки - размечаем по сущности Product. Реализация данного вида поможет получить нам следующий сниппет в Яндексе:

Не путать с товарным сниппетом в выдаче Яндекса, полученным при использовании.yml файла из Яндекс.Маркета или сервиса «Товары и цены» вебмастера Яндекса.

Каким образом получить данный сниппет?

У кого есть подобная проблема на кулинарных сайтах, возможно, у вас такая же причина. Каждый раз убеждаюсь, что справка - наше всё.)) Также хочется отметить качество саппорта Яндекса, выразить благодарность за оперативные ответы - переписка происходила практически в реальном времени.

Теперь перейдем к реализации разметки кулинарных сайтов.

40 мин.

Название рецепта

Порций 6

6шт.
Яйца br>

400гр.
Сахарный песок

……………………И т.д ингредиенты……………………………

100гр.
Какао

Торт Черепаха готовится не трудно, к тому же он бесспорно станет любимым тортом для ваших детей, поскольку выглядит он как симпатичная черепашка.

2100

Victory

.....

В Гугле наш красивый сниппет:

Мы разместим скриншот снипетта в Яндексе, когда информация обновится (ориентировочно через две недели).

UPD от 05.06.2017: Как и обещали, добавляем скрин из Яндекса:

Полезные ресурсы о schema.org

1. Валидаторы микроразметки:
   • Валидатор от Яндекса https://webmaster.yandex.ru/tools/microtest/
   • Валидатор от Google https://search.google.com/structured-data/testing-tool/
2. Поддерживаемые стандарты и форматы Яндекса: https://yandex.ru/support/webmaster/site-content/data-transmit.xml
3. Ускорить появление размеченной информации в Google вам поможет инструмент « ».
4. Посмотреть, как выглядит определенная страница в выдаче, вам поможет оператор site:адрес проверяемой страницы. Работает как в Google, так и в Яндексе.
5. Также от компании Гугл есть прекрасный инструмент «Мастер разметки структурированных данных» - https://www.google.com/webmasters/markup-helper/?hl=ru
6. Для стандарта Open Graph от компании Facebook: