9 октября 2008 в 23:37

Оптимизация MySQL запросов

MySQL

В повседневной работе приходится сталкиваться с довольно однотипными ошибками при написании запросов.

В этой статье хотелось бы привести примеры того, как НЕ надо писать запросы.

Выборка всех полей
SELECT * FROM table
При написании запросов не используйте выборку всех полей - "*". Перечислите только те поля, которые вам действительно нужны. Это сократит количество выбираемых и пересылаемых данных. Кроме этого, не забывайте про покрывающие индексы. Даже если вам на самом деле необходимы все поля в таблице, лучше их перечислить. Во-первых, это повышает читабельность кода. При использовании звездочки невозможно узнать какие поля есть в таблице без заглядывания в нее. Во-вторых, со временем количество столбцов в вашей таблице может изменяться, и если сегодня это пять INT столбцов, то через месяц могут добавиться TEXT и BLOB поля, которые будут замедлять выборку.
Запросы в цикле.
Нужно четко представлять себе, что SQL - язык, оперирующий множествами. Порой программистам, привыкшим думать терминами процедурных языков, трудно перестроить мышление на язык множеств. Это можно сделать довольно просто, взяв на вооружение простое правило - «никогда не выполнять запросы в цикле». Примеры того, как это можно сделать:
1. Выборки
$news_ids = get_list("SELECT news_id FROM today_news ");
while($news_id = get_next($news_ids))
$news = get_row("SELECT title, body FROM news WHERE news_id = ". $news_id);
Правило очень простое - чем меньше запросов, тем лучше (хотя из этого, как и из любого правила, есть исключения). Не забывайте про конструкцию IN(). Приведенный код можно написать одним запросом:
SELECT title, body FROM today_news INNER JOIN news USING(news_id)
2. Вставки
$log = parse_log();
while($record = next($log))
query("INSERT INTO logs SET value = ". $log["value"]);
Гораздо более эффективно склеить и выполнить один запрос:
INSERT INTO logs (value) VALUES (...), (...)
3. Обновления
Иногда бывает нужно обновить несколько строк в одной таблице. Если обновляемое значение одинаковое, то все просто:
UPDATE news SET title="test" WHERE id IN (1, 2, 3).
Если изменяемое значение для каждой записи разное, то это можно сделать таким запросом:
UPDATE news SET
title = CASE
WHEN news_id = 1 THEN "aa"
WHEN news_id = 2 THEN "bb" END
WHERE news_id IN (1, 2)
Наши тесты показывают, что такой запрос выполняется в 2-3 раза быстрее, чем несколько отдельных запросов.
Выполнение операций над проиндексированными полями
SELECT user_id FROM users WHERE blogs_count * 2 = $value
В таком запросе индекс использоваться не будет, даже если столбец blogs_count проиндексирован. Для того, чтобы индекс использовался, над проиндексированным полем в запросе не должно выполняться преобразований. Для подобных запросов выносите функции преобразования в другую часть:
SELECT user_id FROM users WHERE blogs_count = $value / 2;
Аналогичный пример:
SELECT user_id FROM users WHERE TO_DAYS(CURRENT_DATE) - TO_DAYS(registered) <= 10;
Не будет использовать индекс по полю registered, тогда как
SELECT user_id FROM users WHERE registered >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 10 DAY);
будет.
Выборка строк только для подсчета их количества
$result = mysql_query(«SELECT * FROM table», $link);
$num_rows = mysql_num_rows($result);
Если вам нужно выбрать количество строк, удовлетворяющих определенному условию, используйте запрос SELECT COUNT(*) FROM table, а не выбирайте все строки лишь для того, чтобы подсчитать их количество.
Выборка лишних строк
$result = mysql_query(«SELECT * FROM table1», $link);
while($row = mysql_fetch_assoc($result) && $i < 20) {
…
}
Если вам нужны только n строк выборки, используйте LIMIT, вместо того, чтобы отбрасывать лишние строки в приложении.
Использование ORDER BY RAND()
SELECT * FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 1;
Если в таблице больше, чем 4-5 тысяч строк, то ORDER BY RAND() будет работать очень медленно. Гораздо более эффективно будет выполнить два запроса:
Если в таблице auto_increment"ный первичный ключ и нет пропусков:
$rnd = rand(1, query("SELECT MAX(id) FROM table"));
$row = query("SELECT * FROM table WHERE id = ".$rnd);
Либо:
$cnt = query("SELECT COUNT(*) FROM table");
$row = query("SELECT * FROM table LIMIT ".$cnt.", 1");
что, однако, так же может быть медленным при очень большом количестве строк в таблице.
Использование большого количества JOIN"ов
SELECT
v.video_id
a.name,
g.genre
FROM
videos AS v
LEFT JOIN
link_actors_videos AS la ON la.video_id = v.video_id
LEFT JOIN
actors AS a ON a.actor_id = la.actor_id
LEFT JOIN
link_genre_video AS lg ON lg.video_id = v.video_id
LEFT JOIN
genres AS g ON g.genre_id = lg.genre_id
Нужно помнить, что при связи таблиц один-ко многим количество строк в выборке будет расти при каждом очередном JOIN"е. Для подобных случаев более быстрым бывает разбить подобный запрос на несколько простых.
Использование LIMIT
SELECT… FROM table LIMIT $start, $per_page
Многие думают, что подобный запрос вернет $per_page записей (обычно 10-20) и поэтому сработает быстро. Он и сработает быстро для нескольких первых страниц. Но если количество записей велико, и нужно выполнить запрос SELECT… FROM table LIMIT 1000000, 1000020, то для выполнения такого запроса MySQL сначала выберет 1000020 записей, отбросит первый миллион и вернет 20. Это может быть совсем не быстро. Тривиальных путей решения проблемы нет. Многие просто ограничивают количество доступных страниц разумным числом. Также можно ускорить подобные запросы использованием покрывающих индексов или сторонних решений (например sphinx).
Неиспользование ON DUPLICATE KEY UPDATE
$row = query("SELECT * FROM table WHERE id=1");
If($row)
query("UPDATE table SET column = column + 1 WHERE id=1")
else
query("INSERT INTO table SET column = 1, id=1");
Подобную конструкцию можно заменить одним запросом, при условии наличия первичного или уникального ключа по полю id:
INSERT INTO table SET column = 1, id=1 ON DUPLICATE KEY UPDATE column = column + 1

Читайте

СУБД MySQL - одна из множества баз данных, поддерживаемых в PHP. Система MySQL распространяется бесплатно и обладает достаточной мощностью для решения реальных задач.

Краткое введение в MySQL

SQL - это аббревиатура от слов Structured Query Language , что означает структурированный язык запросов. Этот язык является стандартным средством для доступа к различным базам данных.

Система MySQL представляет собой сервер, к которому могут подключаться пользователи удаленных компьютеров.

Для работы с базами данных удобно пользоваться средством, входящее в комплект Web-разработчика: Denwer phpMyAdmin . Здесь можно создать новую базу данных, создать новую таблицу в выбранной базе данных, заполнить таблицу данными, а также добавлять, удалять и редактировать данные.

В MySQL определены три базовых типа данных: числовой, дата и время и строчный. Каждая из этих категорий подразделяется на множество типов. Основные из них:

Каждый столбец после своего типа данных содержит и другие спецификаторы:

Тип	Описание
NOT NULL	Все строки таблицы должны иметь значение в этом атрибуте. Если не указано, поле может быть пустым (NULL)
AUTO_INCREMENT	Специальная возможность MySQL, которую можно задействовать в числовых столбцах. Если при вставке строк в таблицу оставлять такое поле пустым, MySQL автоматически генерирует уникальное значение идентификатора. Это значение будет на единицу больше максимального значения, уже существующего в столбце. В каждой таблице может быть не больше одного такого поля. Столбцы с AUTO_INCREMENT должны быть проиндексированными
PRIMARY KEY	Столбец является первичным ключом для таблицы. Данные в этом столбце должны быть уникальными. MySQL автоматически индексирует этот столбец
UNSIGNED	После целочисленного типа означает, что его значение может быть либо положительным, либо нулевым
COMMENT	Название столбца таблицы

Создание новой базы данных MySQL CREATE DATABASE .

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `base` DEFAULT CHARACTER SET cp1251 COLLATE cp1251_bin

Создание новой таблицы осуществляется при помощи SQL-команды CREATE TABLE . Например, таблица books для книжного магазина будет содержать пять полей: ISBN, автор, название, цена и количество экземпляров:

CREATE TABLE books (ISBN CHAR(13) NOT NULL, PRIMARY KEY (ISBN), author VARCHAR(30), title VARCHAR(60), price FLOAT(4,2), quantity TINYINT UNSIGNED); Чтобы избежать сообщения об ошибке, если таблица уже есть необходимо изменить первую строчку, добавив фразу "IF NOT EXISTS": CREATE TABLE IF NOT EXISTS books ...

Для создания автообновляемого поля с текущей датой типа TIMESTAMP или DATETIME используйте следующую конструкцию:

CREATE TABLE t1 (ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, dt DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP);

Добавление данных в эту таблицу осуществляется при помощи SQL-команды INSERT . Например:

INSERT INTO books (ISBN, author, title, price, quantity) VALUES ("5-8459-0184-7", "Зандстра Мэт", "Освой самостоятельно PHP4 за 24 часа", "129", "5");

Для извлечения данных из таблицы служит оператор SELECT . Он извлекает данные из базы, выбирая строки, которые отвечают заданному критерию поиска. Оператор SELECT сопровождает немалое количество опций и вариантов использования.

Символ * означает, что необходимы все поля. Например:

SELECT * FROM books;

Для получения доступа только к некоторому полю следует указать его имя в инструкции SELECT . Например:

SELECT author, title, price FROM books;

Чтобы получить доступ к подмножеству строк в таблице, следует указать критерий выбора, который устанавливает конструкция WHERE . Например, чтобы выбрать имеющиеся в наличии недорогие книги о PHP, надо составить запрос:

SELECT * FROM books WHERE price % Соответствует любому количеству символов, даже нулевых
_ Соответствует ровно одному символу

Для того, чтобы строки, извлеченные по запросу, перечислялись в определенном порядке, используется конструкция ORDER BY . Например:

SELECT * FROM books ORDER BY price;

По умолчанию порядок сортировки идет по возрастанию. Изменить порядок сортировки на обратный можно с помощью ключевого слова DESC :

SELECT * FROM books ORDER BY price DESC;

Сортировать можно и по нескольким столбцам. Вместо названий столбцов можно использовать их порядковые номера:

SELECT * FROM books ORDER BY 4, 2, 3;

Для изменения ранее записанных в таблицу значений нужно воспользоваться командой UPDATE . Например, цену всех книг повысили на 10%:

UPDATE books SET price = price * 1.1;

Конструкция WHERE ограничит работу UPDATE определенным строками. Например:

UPDATE books SET price = price * 1.05 WHERE price

Для удаления строк из базы данных используется оператор DELETE . Ненужные строки указываются при помощи конструкции WHERE . Например, какие-то книги проданы:

DELETE FROM books WHERE quantity = 0;

Если нужно удалить все записи

TRUNCATE TABLE table_name

Для полного удаления таблицы используется:

DROP TABLE table_name

Связь PHP с базой данных MySQL

Поработав с phpMyAdmin над созданием базы данных, можно приступить к подключению этой базы данных к внешнему Web-интерфейсу.

Чтобы получить доступ к базе данных из Web, используя PHP, надо сделать следующие основные шаги:

Подключение к серверу MySQL.
Выбор базы данных.
Выполнение запроса к базе данных:
- добавление ;
- удаление ;
- изменение ;
- поиск ;
- сортировка .
Получение результата запроса.
Отсоединение от базы данных.

Для подключения к серверу базы данных в PHP есть функция mysql_connect() . Ее аргументы: имя компьютера, имя пользователя и пароль. Эти аргументы можно опустить. По умолчанию имя компьютера = localhost , тогда имя пользователя и пароль не требуется. Если PHP используется в сочетании с сервером Apache, то можно воспользоваться функцией mysql_pconnect() . В этом случае соединение с сервером не исчезает после завершения работы программы или вызова функции mysql_close() . Функции mysql_connect() и mysql_pconnect() возвращают идентификатор подключения, если все прошло успешно. Например:

$link = mysql_pconnect (); if (!$link) die ("Невозможно подключение к MySQL");

После того, как соединение с сервером MySQL установлено, нужно выбрать базу данных. Для этого используется функция mysql_select_db() . Ее аргумент: имя базы данных. Функция возвращает true , если указанная база данных существует и доступ к ней возможен. Например:

$db = "sample"; mysql_select_db ($db) or die ("Невозможно открыть $db");

Для добавления, удаления, изменения и выбора данных нужно сконструировать и выполнить запрос SQL. Для этого в языке PHP существует функция mysql_query() . Ее аргумент: строка с запросом. Функция возвращает идентификатор запроса.

Пример 1

Добавление записи в таблицу

При каждом выполнении примера 1 в таблицу будет добавляться новая запись, содержащая одни и те же данные. Разумеется имеет смысл добавлять в базу данные, введенные пользователем.

В примере 2.1 приведена HTML-форма для добавления новых книг в базу данных.

Пример 2.1

HTML-форма добавления новых книг

Результаты заполнения этой формы передаются в insert_book.php.

Пример 2.2

Программа добавления новых книг (файл insert_book.php) Пожалуйста, вернитесь назад и закончите ввод"); } $isbn = trim ($_POST["isbn"]); $author = trim ($_POST["author"]); $title = trim ($_POST["title"]) ; $isbn = addslashes ($isbn); $author = addslashes ($author); $title = addslashes ($title) ; $db = "sample"; $link = mysql_connect(); if (!$link) die ("Невозможно подключение к MySQL"); mysql_select_db ($db) or die ("Невозможно открыть $db"); $query = "INSERT INTO books VALUES ("" .$isbn."", "".$author."", "".$title."", "" .floatval($_POST["price"])."", "".intval($_POST["quantity"])."")"; $result = mysql_query ($query); if ($result) echo "Книга добавлена в базу данных."; mysql_close ($link); ?>

В примере 2.2 введенные строковые данные обработаны функцией addslashes() . Эта функция добавляет обратные слеши перед одинарными кавычками ("), двойными кавычками ("), обратным слешем (\) и null-байтом. Дело в том, что по требованиям систаксиса запросов баз данных такие символы дожны заключаться в кавычки.

Для определения количества записей в результате запроса используется функция mysql_num_rows() .

Все записи результата запроса можно просмотреть в цикле. Перед этим с помощью функции mysql_fetch_ для каждой записи получают ассоциативный массив.

В примере 3.1 приведена HTML-форма для поиска определенных книг в базе данных.

Пример 3.1

HTML-форма поиска книг

Результаты заполнения этой формы передаются в search_book.php.

Пример 3.2

Пожалуйста, вернитесь назад и закончите ввод"); $searchterm = addslashes ($searchterm); $link = mysql_pconnect (); if (!$link) die ("Невозможно подключение к MySQL"); $db = "sample"; mysql_select_db ($db) or die ("Невозможно открыть $db"); $query = "SELECT * FROM books WHERE " .$_POST["searchtype"]." like "%".$searchterm."%""; $result = mysql_query ($query); $n = mysql_num_rows ($result); for ($i=0; $i<$n; $i++) { $row = mysql_fetch_array($result); echo "

".($i+1). $row["title"]. "

"; } if ($n == 0) echo "Ничего не можем предложить. Извините"; mysql_close ($link); ?>

Альтернативный вариант

Программа поиска книг (файл search_book.php) Пожалуйста, вернитесь назад и закончите ввод"); $searchterm = addslashes ($searchterm); mysql_connect() or die ("Невозможно подключение к MySQL"); mysql_select_db ("sample") or die ("Невозможно открыть БД"); $result = mysql_query ("SELECT * FROM books WHERE ".$_POST["searchtype"]." like "%".$searchterm."%""); $i=1; while($row = mysql_fetch_array($result)) { echo "

".($i++) . $row["title"]."
"; echo "Автор: ".$row["author"]."
"; echo "ISBN: ".$row["ISBN"]."
"; echo "Цена: ".$row["price"]."
"; echo "Количество: ".$row["quantity"]."

"; } if ($i == 1) echo "Ничего не можем предложить. Извините"; mysql_close(); ?>

Итак, как работает архитектура Web-баз данных:

Web-браузер пользователя выдает HTTP-запрос определенной Web-страницы. Например, пользователь, используя HTML-форму, ищет все книги о PHP. Страница обработки формы называется search_book.php.
Web-сервер принимает запрос на search_book.php, извлекает этот файл и передает на обработку механизму PHP.
PHP выполняет соединение с MySQL-сервером и отправляет запрос.
Сервер принимает запрос к базе данных, обрабатывает его и отправляет результат (список книг) обратно механизму PHP.
Механизм PHP завершает выполнение сценария, форматирует результат запроса в HTML. После этого результат в виде HTML возвращается Web-серверу.
Web-сервер пересылает HTML в браузер, и пользователь имеет возможность просмотреть запрошенный список книг.

Использование механизма транзакций

Использование механизма транзакция на примере как передать деньги от одного человека другому

If(mysql_query ("BEGIN") && mysql_query ("UPDATE money SET amt = amt - 6 WHERE name = "Eve"") && mysql_query ("UPDATE money SET amt = amt + 6 WHERE name = "Ida"") && mysql_query ("COMMIT")){ echo "Успешно"; }else{ mysql_query ("ROLLBACK"); echo "Не успешно"; }

SELECT … FOR UPDATE

Если Вы запускаете несколько процессов, которые делают select запрос к одной и той же таблице, то они могут выбрать одну и ту же запись одновременно.

Чтобы избежать вышеупомянутой ситуации необходимо выполнить не просто SELECT запрос, а его расширенную версию, о которой многие и не подозревают: SELECT … FOR UPDATE.

Таким образом, при выполнении данного запроса, все затронутые записи в базе данных будут заблокированы до завершения сеанса работы с БД или до момента обновления данных записей. Другой скрипт не сможет выбрать заблокированные записи до тех пор, пока не наступит одно из упомянутых условий.

Однако не всё так просто. Вам нужно выполнить ещё несколько условий. Во-первых, ваша таблица должна быть создана на основе архитектуры InnoDB. В противном случае блокировка просто не будет срабатывать. Во-вторых, перед выполнением выборки необходимо отключить авто-коммит запроса. Т.е. другими словами автоматическое выполнение запроса. После того как вы укажите UPDATE запрос, необходимо будет ещё раз обратиться к базе и закоммитить изменения с помощью команды COMMIT:

В данной статье мы рассмотрим способы обращения к таблицам баз данный MySQL с помощью языка запросов SQL. SQL - это аббревиатура, которая так и "раскрывается" - структуризированный язык запросов.
В языке PHP для это цели существует целый ряд функций с префиксом "mysql". Нам для рассмотрения запросов понадобится не так много из них. Функция, без которой в языке PHP выполнение SQL-запросов было бы просто невозможным:

Resource mysql_query(запрос)

Данная функция посылает запрос к базе данных и возвращает в случае успешного обращения идентификатор ресурса.
Для того чтобы подключиться к базе данных MySQL необходимо выполнить следующую последовательность:

$host="localhost"; // имя хоста (уточняется у провайдера) $database="db_name"; // имя базы данных, которую вы должны создать $user="user_name"; // заданное вами имя пользователя, либо определенное провайдером $pswd="your_pass"; // заданный вами пароль $dbh = mysql_connect($host, $user, $pswd) or die("Не могу соединиться с MySQL."); mysql_select_db($database) or die("Не могу подключиться к базе.");

Итак mysql_connect() - функция для подключения к серверу MySQL на Вашем хостинге.
А mysql_select_db() выбирает базу данных на сервере для подключения.
Иными словами подключаемся к серверу, выбираем базу и начинаем работать.
Функция die() вызывается в случае ошибки и выводит в окно браузера сообщение, которое вы указали.
Для завершения работы с базами данных используется функция:

Mysql_close($dbh);

Здесь $dbh - дескриптор, которые при соединении возвратила функция mysql_connect .
Закончив стартовый обзор, начнем рассмотрение собственно SQL-запросов.
Для этого прежде всего вам необходимо создать базу данных с определенном именем. А в ней создать таблицу, тоже с конкретным именем. В наших примерах будем обращаться к таблице my_sql_table . Чтобы создать эту таблицу давайте выполним в phpmyadmin нашего localhost следующий запрос:

CREATE TABLE `my_sql_table` (`id` INT NOT NULL , // идентификатор будущих записей таблицы `firstname` VARCHAR(50) NOT NULL , // текстовое поле VARCHAR `surname` VARCHAR(50) NOT NULL , // max длиной 50 символов PRIMARY KEY (`id`) // первичный ключ - идентификатор id);

Итак таблица создана. Выполним первый запрос, который сразу оформим в виде PHP-кода:

\n"; echo "Имя: ".$row["firstname"]."
\n"; echo "Фамилия: ".$row["surname"]."

\n"; } ?>

Разберем PHP-код файла firstsql.php . Начнем с собственно запроса к таблицам базы данных (БД).

$query = "SELECT * FROM `my_sql_table`";

Данный запрос можно расшифровать так: выбрать из таблицы my_sql_table БД все записи из всех полей. Таким образом знак * после слова SELECT означает "выбрать абсолютно все". Итак, запрос сформирован. Теперь его надо выполнить:

$res = mysql_query($query);

В случае успешного выполнения запроса функция mysql_query() вернет нам идентификатор ресурса $res .
Его мы должны передать в качестве параметра в функцию mysql_fetch_array() . Название этой функции говорит само за себя. Т.е. она формирует и выдает массив по выборке из таблицы БД. В случае нашей таблицы массив будет состоять из числа элементов, равных количествам записей (строк) в таблице и содержать значения id, firstname, surname для каждой строки таблицы. Следовательно, следующий код:

While($row = mysql_fetch_array($res)) { echo "Номер: ".$row["id"]."
\n"; echo "Имя:".$row["firstname"]."
\n"; echo "Фамилия:".$row["surname"]."

\n"; }

можно прокомментировать так: пока введенная нами переменная $row получает не нулевые результаты работы функции mysql_fetch_row следует выдать в броузер значение полей $row["id"], $row["firstname"], $row["surname"] с помощью echo .
Если запрос выполнить так:

$query = "SELECT firstname FROM `my_sql_table`";

то это будет означать, что из всех строк выбирается только значения поля firstname.
Следовательно предыдущий код следует переписать как:

$res = mysql_query($query); while($row = mysql_fetch_array($res)) { echo "Имя:".$row["firstname"]."
\n"; }

Если Вы хотите выбрать строки таблицы с конкретным значением id где фамилия (surname) будет Петров , то запрос перепишется следующим образом:

$query = "SELECT id FROM `my_sql_table` where surname="Петров"";

А вот если потребуется узнать фамилию того, кто находится под номером, к примеру, 5, то запрос будет таким:

$query = "SELECT surname FROM `my_sql_table` where id=5";

В этом случае Вы знаете, что результатом запроса будет всего одна строка из таблицы. Т.е. нет смысла организовывать цикл с использованием while . И обработка запроса будет следующей

$res = mysql_query($query); $row = mysql_fetch_row($res); echo "Фамилия пятого человека в списке: ".$row."\n";

Здесь вместо mysql_fetch_array() мы применили mysql_fetch_row() . Т.е. получить значение поля (или полей) конкретной строки. Поскольку поле у нас было одно - surname - мы можем обратиться к единственному элементу массива $row как $row; .

Итак, рассмотрим наиболее типичные примеры запросов MySQL. Рассмотрение проведем на базе таблицы my_sql_table :
1. Добавим в таблицу my_sql_table поле middle_name (отчество) после surname :

$query = "ALTER TABLE `my_sql_table` ADD `middle_name`
VARCHAR(50) NOT NULL AFTER `surname`";

2. Теперь удалим поле surname из таблицы my_sql_table:

$query = "ALTER TABLE `my_sql_table` DROP `surname`";

3. Удаляем записи из таблицы my_sql_table с фамилией Сидоров:

$query = "DELETE FROM `my_sql_table` where surname="Сидоров"";

4. Помимо знаков равенства, также "больше" или "меньше", в языке MySQL запросов существует понятие "похоже на ". Выберем записи из таблицы my_sql_table, где в фамилии встречается "дор " :

$query = "SELECT * FROM `my_sql_table` where surname like "%дор%"";

Здесь наличие "% " в начале и конце "дор" и означает, что запрос будет искать именно "дор", причем не важно в начале, конце, или середине фамилии он находится. Рассмотрим следующий пример
5. Выберем записи из таблицы my_sql_table с фамилией, которая начинается на П . Обратите внимание на расположение "% ":

$query = "SELECT * FROM `my_sql_table` where surname like "П%"";

6. Вычислим максимальное значение id :

$query = "SELECT MAX(id) FROM `my_sql_table`";

7. Вычислим количество полей в my_sql_table с фамилией, которая начинается на П .

$query = "SELECT COUNT(*) FROM `my_sql_table` where surname like "П%"";

8. Удаление таблицы my_sql_table:

$query = "DROP TABLE `my_sql_table`";

Для запросов 1-3 на языке PHP достаточно просто выполнить запрос:

Mysql_query($query);

Мы рассмотрели наиболее характерные примеры запросов. Полагаю, с их помощью, следуя элементарной логике, Вы сможете выполнять более сложные запросы к созданным Вами таблицам баз данных MySQL.

Есть еще вопросы или что-то непонятно - добро пожаловать на наш

В настоящее время каждый человек может наблюдать стремительный рост объема цифровой информации. А так как большая часть этой информации является важной, возникает необходимость ее сохранения на цифровых носителях для последующего использования. В данной ситуации могут применяться такие современные технологии, как базы данных. Они обеспечивают надежное хранение любой цифровой информации, а доступ к данным может быть осуществлен в любой точке земного шара. Одной из рассматриваемых технологий является система управления базами данных MySQL.

СУБД MySQL - что это?

MySQL является одной из самых востребованных и часто используемых технологий хранения информации. Ее функциональные возможности превосходят по многим показателям существующие СУБД. В частности, одной из главных особенностей является возможность использовать вложенные запросы MySQL.

Поэтому многие проекты, где важно время быстродействия и необходимо обеспечить хранение информации, а также осуществлять сложные выборки данных, разрабатываются на базе СУБД MySQL. Большую часть таких разработок составляют интернет-сайты. При этом MySQL активно внедряется при реализации как небольших (блоги, сайт-визитки и т. п.), так и достаточно крупных задач (интернет-магазины, и т. д.). В обоих случаях для отображения информации на странице сайта применяется MySQL-запрос. В запросе разработчики стараются максимально использовать имеющиеся возможности, которые предоставляет система управления базами данных.

Как должно быть организовано хранение данных

Для удобного хранения и последующей обработки данные обязательно упорядочиваются. Структура данных позволяет определить, каким образом будут выглядеть таблицы, использующиеся для хранения информации. Таблицы базы данных представляют собой набор полей (столбцов), отвечающих за каждое определенное свойство объекта данных.

Например, если составляется таблица сотрудников определенной компании, то ее самая простая структура будет иметь следующий вид. За каждым сотрудником закреплен уникальный номер, который, как правило, используется в качестве первичного ключа к таблице. Затем в таблицу заносятся персональные данные сотрудника. Это может быть что угодно: Ф. И. О., номер отдела, за которым он закреплен, телефон, адрес и прочее. Согласно требованиям нормализации (6 нормальных форм баз данных), а также для того, чтобы MySQL-запросы выстраивались структурированно, поля таблицы должны быть атомарными, то есть не иметь перечислений или списков. Поэтому, как правило, в таблице существуют отдельные поля для фамилии, имени и т. д.


	Иванович	Администрац.	Директор
	Петрович	Администрац.	Зам. директора
Григорий	Григорьевич		Начальник

	Сергеевич		Продавец-консульт.

Выше представлен тривиальный пример структуры таблицы базы данных. Однако она ещё не до конца отвечает основным требованиям нормализации. В реальных системах создается дополнительная таблица отделов. Поэтому приведенная таблица вместо слов в колонке «Отдел» должна содержать номера отделов.

Каким образом происходит выборка данных

Для получения данных из таблиц в СУБД используется специальная команда MySQL - запрос Select . Для того чтобы сервер правильно отреагировал на обращение, запрос должен быть корректно сформирован. Структура запроса формируется следующим образом. Любое обращение к серверу БД начинается с ключевого слова select . Именно с негостроятся все вMySQL запросы. Примеры могут иметь различную сложность, но принцип построения очень похож.

Затем необходимо указать, с каких полей требуется выбрать интересующую информацию. Перечисление полей происходит через запятую после предложения select . После того как все необходимые поля были перечислены, в запросе указывается объект таблицы, из которого будет происходить выборка, при помощи предложения from и указания имени таблицы.

Для ограничения выборки в MySQL-запросы добавляются специальные операторы, предусмотренные СУБД. Для выборки неповторяющихся (уникальных) данных используется предложение distinct , а для задания условий - оператор where . В качестве примера, применимого к вышеуказанной таблице, можно рассмотреть запрос, требующий информацию о Ф.И.О. сотрудников, работающих в отделе «Продажи». Структура запроса примет вид, как в таблице ниже.

Понятие вложенного запроса

Но главная особенность СУБД, как было указано выше, возможность обрабатывать вложенные запросы MySQL. Как он должен выглядеть? Из названия логически понятно, что , сформированный в определенной иерархии из двух или более запросов. В теории по изучению особенностей СУБД сказано, что MySQL не накладывает ограничений на количество MySQL-запросов, которые могут быть вложены в главный запрос. Однако можно поэкспериментировать на практике и убедиться, что уже после второго десятка вложенных запросов время отклика серьезно увеличится. В любом случае на практике не встречаются задачи, требующие использовать чрезвычайно сложный MySQL-запрос. В запросе может потребоваться максимально до 3-5 вложенных иерархий.

Построение вложенных запросов

При анализе прочитанной информации возникает ряд вопросов о том, где могут быть использованы вложенные запросы и нельзя ли решить задачу разбиением их на простые без усложнения структуры. На практике вложенные запросы используются для решения сложных задач. К такому типу задач относятся ситуации, когда заранее неизвестно условие, по которому будет происходить ограничение дальнейшей выборки значений. Решить такие задачи невозможно, если просто использовать обычный MySQL-запрос. В запросе, состоящем из иерархий, будет происходить поиск ограничений, которые могут меняться с течением времени или заранее не могут быть известны.

Если рассматривать таблицу, приведенную выше, то в качестве сложной задачи можно привести следующий пример. Допустим, нам необходимо узнать основную информацию о сотрудниках, находящихся в подчинении Гришина Григория Григорьевича, который является При формировании запроса нам неизвестен его идентификационный номер. Поэтому изначально нам необходимо его узнать. Для этого используется простой запрос, который позволит найти решение главного условия и дополнит основной MySQL-запрос. В запросе наглядно представлено, что подзапрос получает идентификационный номер сотрудника, который в дальнейшем определяет ограничение главного запроса:

В данном случае предложение any используется для того, чтобы исключить возникновение ошибок, если сотрудников с такими инициалами окажется несколько.

Итоги

Подводя итог, необходимо отметить, что существует ещё много других дополнительных возможностей, которые значительно облегчают построение запросов, так как СУБД MySQL - мощное средство с богатым арсеналом инструментов для хранения и обработки данных.

ISBN
Автор
Название
Цена
Количество